Entendiendo el reporte Excel, los pronósticos clásicos y cuantílicos

Este informe es considerado en desuso por Lokad. De hecho, desde 2014, Lokad ha mejorado significativamente sus capacidades de generación de informes, y los informes que el motor de pronóstico mismo puede elaborar son rudimentarios si se comparan con los informes que pueden generarse a través de Envision, un componente distintivo dentro de Lokad. Además, este informe no aprovecha nuestros pronósticos más actualizados y precisos expresados en la forma de pedidos priorizados.

Esta página documenta el informe de pronóstico de inventario de Excel que elabora el motor de pronóstico de Lokad. Este informe contiene pronósticos clásicos, pronósticos cuantílicos o ambos. A continuación, describimos en detalle el significado de cada columna del informe de Excel.

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Descargar ejemplo de reporte Excel: salescast-northwind-sample.xlsx

Panorama general

Lokad inicia una ejecución de proyecto tomando datos de los archivos almacenados en su cuenta. Luego se elaboran los pronósticos cuantílicos y/o clásicos. Por último, Lokad crea un reporte de pronóstico consolidado que recoge métricas claves para la optimización del inventario.

Esta página documenta un reporte Excel de pronóstico de inventario típico elaborado por Lokad. A continuación se incluyen más detalles por cada sección. De acuerdo con la información ya presente en sus sistemas de TI, su rendimiento puede variar. Lokad podrá elaborar reportes con columnas adicionales o tal vez con menos. No ahondaremos en esos aspectos en el presente documento.

Este reporte de Excel es un reporte poco flexible elaborado por el motor de pronóstico de Lokad. Se introdujo en las primeras etapas de Lokad, mucho antes de que se introdujeran funciones de generación de reportes mejores. Si bien no tenemos planes de quitar esta función de Lokad, de a poco estamos pasando todos los reportes a nuestra plataforma genérica de analítica de comercio. Esta plataforma ofrece reportes basados en la web mucho más flexibles, al tiempo que se preserva la posibilidad de exportar a Excel, también con una mayor flexibilidad.

Datos contextuales

Las columnas de datos, en gris en el esquema anterior, representan el contexto, es decir, toda la información importada directamente de los datos originales sin ningún procesamiento estadístico.

a) ID del artículo (Item ID): Identificador de cada producto/SKU/código de barras, de acuerdo con la tecnología aplicable.

b) Nombre del artículo (Item Name): Entrada legible para el artículo. Este campo no es obligatorio; sin embargo, ilustra la capacidad de Lokad para introducir campos adicionales en el reporte de Excel con el fin de proporcionar más información.

c) Nivel de servicio (Service Level): probabilidad deseada de no llegar a una situación de falta de existencias. Este valor representa el objetivo de rendimiento en términos de disponibilidad de existencias. Lea más sobre cómo configurar el nivel de servicio adecuado. Este valor es parte de los datos de entrada proporcionados a Lokad.

d) Lead time o tiempo de entrega: Retraso expresado en días calendario que representa la suma del retraso de reorden más el retraso del suministro. Este valor generalmente depende del proveedor. Lea más sobre cómo calcular tiempos de entrega. Este valor es parte de los datos de entrada proporcionados a Lokad.

e) Existencias disponibles, existencias pedidas (Stock On Hand, Stock On Orders): Cantidad de unidades disponibles con respecto a la cantidad de unidades ya pedidas.

f) Historial (History): Ventas agregadas (por día, por semana o por mes) en los últimos 12 períodos. Estos valores se proporcionan para facilitar una rápida validación de los pronósticos de ventas. El historial no mostrado se utiliza para calcular los pronósticos (tanto los clásicos como los cuantílicos).

Métricas de pronóstico y optimización

Los pronósticos son elaborados por Lokad. Basándonos sobre esos pronósticos, deducimos algunas métricas de optimización del inventario. Estas se representan sobre un fondo naranja en el esquema que se encuentra arriba.

1) Punto de reorden (Reorder Point): La cantidad de unidades que deberían llevar a una orden de reabastecimiento cuando las existencias disponibles son estrictamente inferiores al valor del punto de reorden. Este valor es calculado por Lokad si están activados los pronósticos cuantílicos.

2) Cantidad de la orden (Order Quantity): La cantidad de unidades que debería ser ordenada nuevamente. Si fuera cero, Lokad sugiere que el artículo no debería ser reordenado en ese momento. Este valor se define por la relación CantidadReorden = PuntoReorden - ExistenciasDisponibles - ExistenciasPedidas (el valor mínimo es cero). Si también se proporciona el MultiplicadorLote, Lokad redondeará hacia arriba la CantidadOrden para que sea múltiplo del mismo.

3) Demanda de tiempo de entrega (Lead Demand): La cantidad de unidades que serán vendidas durante el tiempo de entrega. Este valor se infiere de los pronósticos clásicos combinados con el tiempo de entrega.

4) Cobertura de existencias (Stock Cover): La cantidad de días que falta para que se verifique una situación de falta de existencias si no se realiza una nueva orden. Este valor se infiere de los pronósticos clásicos y de las existencias disponibles.

5) Precisión (Accuracy) (seguida de pronósticos clásicos): La exactitud esperada de los pronósticos entregados por Lokad, que puede ser activada en la sección de configuración del proyecto. Este valor es un porcentaje, y se encuentra entre 0 y 1. Cuanto más alto sea el valor, más exactos serán los pronósticos. Se da la siguiente relación Exactitud = 1 - MAPE, donde MAPE es el Error Absoluto Medio Relativo. La precisión esperada es calculada por Lokad —como los pronósticos mismos— a través de análisis estadísticos avanzados. Vea Medición de exactitud de los pronósticos para más detalles.

6) Pronósticos clásicos: Los pronósticos de demanda clásicos elaborados por Lokad a nivel diario, semanal o mensual. Estos pronósticos clásicos pueden estar ausentes si en Lokad se selecciona la opción de solo cuantílicos. Vea nuestra página sobre Tecnología de pronósticos para más detalles.