Не прекращайте учебу с
LOKAD TV
С 2008 г. мы прилагаем все усилия для предоставления наиболее точных прогнозов, которые могут дать современные технологии. Наша технология находится в постоянном развитии и учитывает самые современные открытия в математических и компьютерных науках.
Последние 10 лет технологии обработки данных развивались умопомрачительными темпами. Компании прошли путь от технологий, основанных на математике, которая практически не изменилась с 18 века, до больших данных, основанных на машинном самообучении и глубоком обучении. Компания Lokad уделяет основное внимание предвосхищению грядущих тенденций и предоставлению наилучших научных практик для оптимизации цепей поставок.
Давайте вспомним, какие этапы развития прошла наша технология прогнозирования.
Технология Lokad не подразумевает поддержку только одной (или нескольких) волшебной статистической модели. Она представляет из себя комбинацию совместно работающих компонентов, которые создают необходимую реакцию. Уже в самом начале своего существования мы быстро осознали всю пропасть между чистым математическим моделированием и реальностью цепей поставок.
То, что чудесно работало в теории, было крайне неэффективно для реального бизнеса: данные были нечеткими, недостаточно глубокими, разреженными, весь объем эталонных и входных данных из истории продаж некоторых типов бизнеса делал чрезвычайно сложным применение каких-либо классов моделей, а из-за ограничений самой цепи поставок совершенствование классической метрики точности прогнозирования фактически приводило к снижению показателей работы бизнеса.
Компании Lokad пришлось разработать соответствующие технологические решения для всех этих проблем и существенно изменить свою точку зрения на процесс прогнозирования и оптимизацию цепей поставок.
У нас есть огромная библиотека статистических моделей. Она включает в себя известную классику, например Бокса-Дженкинса, экспоненциальное сглаживание, авторегрессию и все их варианты. Тем не менее классические модели плохо применимы к взаимозависимостям. Поэтому мы разработали более совершенные модели, которые используют все доступные нам данные. С самого начала мы, не переставая, следим за предоставляемыми клиентам прогнозами. Каждый день мы производим тестовые прогнозы, чтобы тщательно оценить и исключить оставшиеся слабые стороны нашей технологии. Мы продолжаем совершенствовать наши модели, пополняя библиотеку новыми моделями и парадигмами. А наши клиенты выигрывают от постоянного улучшения технологии.
Однако мы уже давно поняли, что этого недостаточно, и нам следует глубже изучить реальность цепей поставок, а также ограничения и особенности каждого вида бизнеса. Поэтому мы не только не требуем каких-либо навыков по работе со статистическими данными от наших клиентов, но и сами управляем всем этим процессом, чтобы наше решение было полностью рабочим, содержало точные заявки на закупки, предложения по распределению или ценообразованию, а также панели управления с ключевыми показателями эффективности для оценки точности работы нашей системы.
Наши специалисты по цепям поставок всегда готовы использовать все ваши коммерческие данные в рамках индивидуального проекта. Это становится возможным благодаря использованию ориентированного на цепи поставок языка программирования Envision. Его гибкость позволяет нам точно подстраивать сценарии, которые должны полностью отражать суть вашего бизнеса, чтобы иметь возможность предложить вам идеальное дополнение к нашей технологии прогнозирования.
Подробнее об Envision можно узнать на нашем специальном сайте с технической документацией. ПОДРОБНЕЕ →
Вас интересуют искусственный интеллект, блокчейн, точность прогнозов, растущая актуальность специалистов по обработке данных, планирование производства и сбыта и другие подобные темы? Смотрите наши интервью на Lokad TV и вступайте в дискуссию в комментариях.
Высказываем наши взгляды на цепи поставок и ИТ: от прибыльности запасов и анализа текстовых данных для улучшения эффективности прогнозирования спроса до глубокого обучения, перекрестной энтропии и вычислений с помощью графических процессоров. Следите за нашими последними событиями и публикациями.
Подпишитесь на нашу новостную рассылку. Будьте в курсе последних новостей и нашего технологического развития. Это не спам, мы рассылаем свои публикации 2-3 раза в год. Вы сможете отписаться одним нажатием.