Оптимизация запасов для малых и средних предприятий



У малых и средних компаний (SMB), которые работают с физическим потоком товаров, может и не быть больших цепей поставок, но им однозначно нужно держать под контролем уровень запасов, особенно при быстром росте. Управление товарными запасами состоит из двух аспектов: управления активами и оптимизации запасов. Компания Lokad осуществляет последнюю с помощью своей технологии прогностической оптимизации. Lokad — это ваш «второй пилот», который подскажет, когда и в каком объеме делать закупки, куда направлять товар и что делать с позициями, которые плохо продаются и могут превратиться в неликвиды, если ничего не предпринять. Наша технология предназначена как раз для решения проблем с ротацией товарных запасов с учетом ограничений по объему (продается или приобретается небольшое количество товара) и глубине (доступны данные намного меньше, чем за десять лет).

Модели


Существует множество приложений для управления запасами, которые хорошо выглядят, но не могут сравниться по эффективности с хорошо структурированными таблицами Excel. Если в Excel можно сделать все то же самое, что и в вашем приложений, стоит серьезно задуматься, нужна ли вам такая система вообще.

Жоаннес Верморель, основатель Lokad



Ваш «второй пилот» в прогнозировании запасов

Определение уровня запасов — это поиск компромисса: если он будет слишком мал, то клиенты будут недовольны, если слишком большой — ваши расходы взлетят до небес. После покупки ПО для управления запасами вы получите возможность оптимизировать уровень запасов. Система Lokad проводит прогностическую оптимизацию, целью которой является снижение уровня запасов, повышение качества обслуживания, сокращение неликвидов и увеличение производительности. Это крайне важно для малых компаний, которые не могут позволить себе держать большой штат офисных работников, которые отвечали бы за такие рутинные операции, как пополнение запасов. Например, молодые и динамичные компании начинают расти еще быстрее, когда освобождают работников от нудных задач.

Как правило, в первую очередь мы отвечаем на вопрос «когда и сколько товара закупать» путем создания ежедневных отчетов с рекомендуемыми объемами закупок. В ходе этой работы мы учитываем различные тонкости: расписание заказов, ограничения поставщиков, скидки, несоблюдение времени доставки или работу с несколькими источниками. Lokad позволяет работать со всеми этими и многими другими ограничениями.

Кроме того, Lokad также может решать целый рад задач, связанных с управлением товарными запасами, если это необходимо:

  • Извлечение запасов из FBA во избежание платы за длительное хранение
  • Распределение запасов между несколькими отделениями
  • Оценка надежности поставщиков с помощью оценочных листов
  • Принятие решений о закупке товаров на склад или осуществления прямых поставок (дропшиппинг)
  • Обнаружение и продвижение неходовых товаров (борьба с неликвидом)
  • ….

руки пилотов в кабине самолета

Компания Lokad предлагает сочетание «ПО + услуги». Оформляя подписку на наши услуги, вы получаете специалиста по обработке данных, который занимается вашей учетной записью. Он отвечают за то, чтобы преобразовать ваши статистические данные в актуальные цифры, например объемы закупок. Фактически этот эксперт будет работать с нашим веб-приложением и Envision, специальным языком программирования для прогностической оптимизации цепей поставок, чтобы вы получили максимум пользы от технологии Lokad без затрат времени и денег на обучение специалиста по ИИ/ИТ.


Вы контролируете весь процесс, а наш сотрудник поможет выразить потребности вашей компании в виде программного кода. Важнейшая информация автоматически преобразуется системой в решения, которые со временем станут еще лучше,по мере увеличения объема данных для анализа.



Что стоит за классическими прогнозами

Прогнозы, которые рассчитывают единственное усредненное значение, плохо подходят для малых и средних компаний. Убытки из-за запасов связаны с крайними ситуациями: либо товар слишком быстро кончается, если спрос сильно недооценен, либо наоборот, скапливается неликвид, если спрос сильно переоценен. В остальных случаях запасы оборачиваются без эксцессов.

Большинство ПО на рынке совершенно не принимают это во внимание. Они выдают классические прогнозы по временным рядам, которые, к сожалению, не подходят для задач малого и среднего бизнеса.

Компания Lokad предлагает технологию вероятностного прогнозирования: мы рассчитываем вероятность каждого возможного варианта развития событий. Мы прогнозируем не только спрос, но и время доставки товара, и возвраты, если это необходимо. Проще говоря, при прогнозировании необходимо учитывать источники неопределенности.

Вероятностное прогнозирование значительно превосходит устаревшие подходы типа расчета резервного запаса, так как последние упрощают реальную ситуацию и плохо подходят для неравномерного или нестабильного спроса, что часто происходит в малом и среднем бизнесе. Расчет вероятности всех возможных вариантов развития событий — то есть, расчет ущерба, который может принести худший сценарий — первый шаг к прогностической оптимизации товарных запасов.

Второй шаг заключается в оценке всех возможных вариантов: например, всех возможных объемов заказа (с шагом в одну единицу товара). Мы не рассматриваем пополнение запасов с точки зрения минимума/максимума для каждой единицы складского хранения. Вместо этого мы оцениваем все единицы складского хранения, то есть выбираем количество единиц товара, исходя из максимальной прибыли от вложения средств в каждую последующую единицу и учитывая ограничения, такие как минимальный объем заказа и размер партии.

Затем мы переходим к следующей стадии: расстановке экономических приоритетов. Возможность закупки каждой новой единицы товара нужно оценивать в долларах или евро, которые вы получите или потеряете из-за этого действия. Мы называем такие вещи факторами экономического развития: валовая прибыль, текущие издержки, убытки из-за дефицита, и т. д. В результате оптимизации вы должны получить объем закупки, который будет полностью соответствовать стратегии вашей компании и учитывать неопределенность будущего.




Бережливое управление запасами

Когда речь идет о пополнении запасов, веб-приложение Lokad выдает ответ в виде таблицы, в котором указано точное количество товаров, которые нужно заказать сегодня, а также ключевые показатели эффективности в долларах или евро, которые объясняют подготовленные рекомендации.

Такие отчеты можно посмотреть на панели управления в веб-приложении, загрузить в виде таблицы Excel, или даже запланировать автоматический импорт в вашу ИСУП.

Система Lokad выдает цифры, которые не требуют дополнительной обработки или ручной подгонки. Для достижения этого требуется две вещи:

  • технология, использующая новейшие модели вероятностного прогнозирования и алгоритмы числовой оптимизации.
  • талантливый эксперт, который будет составлять полноценные числовые решения с использованием ваших статистических данных и сглаживать неизбежные проблемы с ними.

Многие классические системы планирования отнюдь не бережливы: статистические данные необходимо «очищать» вручную, модели прогнозирования требуют ручной «подстройки», объемы заказов нужно подгонять вручную, и т.д. Все эти операции пожирают ваши трудовые ресурсы.

В Lokad все наоборот: наши усилия направлены на специализированные и выгодные решения, которые идеально подойдут вашей компании.



Классическая системаПроблемы классической системыСистемы Lokad
Классические прогнозы (средние значения за день, неделю или месяц) Не подходит для неравномерного или нестабильного спроса Вероятностные прогнозы, которые учитывают неопределенность
Настройка моделей прогнозирования и редактирование прогнозов Требует больших затрат времени при малой выгоде Самостоятельная настройка моделей машинного самообучения
ABC-анализ Грубая категоризация единиц складского хранения, множество пограничных случаев Учитываются все тонкости, связанные с каждой единицей складского хранения
Метод управления запасами по минимуму/максимуму Постоянное появление неликвида Расстановка приоритетов при покупке каждой новой единицы товара в соответствии с экономическим эффектом
Резервные запасы Проигрышный подход, который не обеспечивает необходимый уровень пополнения Надежная оптимизация, учитывает реальный ущерб от дефицита товара
Настраиваемое время выполнения заказа Не работает при изменении времени выполнения заказа, требует временных затрат Время выполнения заказа выучивается и прогнозируется с помощью вероятностных прогнозов
Настраиваемое покрытие запасами (кол-во дней, обеспеченных запасами) Еще один проигрышный подход, который не обеспечивает необходимый уровень пополнения Экономичная оптимизация покрытия запасами по каждой единице складского хранения
Минимальный объем заказа, скидки, несколько источников Не поддерживается, требуется длительная ручная корректировка Поддерживается по умолчанию с помощью специальных алгоритмов
Настраиваемые цены для каждой позиции Считается, что спрос не зависит от цены Цены на товары определяются с помощью прогнозов спроса