При работе с запчастями основной сложностью является огромное количество наименований, которое зачастую достигает от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч. Количество наименований — не единственная проблема: дело в том, что для большинства товаров, помимо расходных материалов, количество единиц товара, проданных за день, обычно равно нулю или единице.
Команда Lokad разработала технологию прогнозирования, которая может справиться как раз с такими ситуациями. Во-первых, мы прогнозируем все возможные схемы распределения спроса, потому что прогнозировать среднестатистический спрос практически бесполезно. Другими словами, Lokad прогнозирует вероятность того, что вам понадобится 0 единиц товара, 1 единица товара, 2 единицы товара и т. д. для каждого наименования. Такая информация гораздо полезнее, чем традиционные прогнозы: она позволяет оценить товары, пользующиеся «редким» спросом, а не просто получить «усредненный» спрос, который для большинства наименований в любом случае будет равен нулю.
Во-вторых, мы используем высокоразмерные статистические данные для сопоставления картин спроса на различные товары. Статистические данные должны соответствовать законам больших чисел, однако в случае в запчастями историю продаж большинства наименований вряд ли можно представить в виде «больших чисел». Чтобы обойти это ограничение, при прогнозировании спроса на определенную запчасть Lokad использует не только историю продаж для указанного наименования, но и историю продаж всех других подобных запчастей за то же самое время. Как правило, существуют сотни подобных запчастей и использование таких данных позволяет Lokad значительно повысить качество прогнозов.
Рынок запчастей очень сильно зависит от «потребностей»: клиенты покупают запчасти, потому что они им необходимы, поэтому динамика такого рынка сильно отличается, скажем, от рынка индустрии моды. В идеале, компания должна иметь возможность обслужить каждого клиента. Однако на практике это невозможно: слишком уж много существует наименований, а спрос на них слишком низок; продажа запчастей — это всегда компромисс между качеством обслуживания и стоимостью поддержания запасов. Качество обслуживания приводит к уменьшению доходов: например, для повышения вероятности обслуживания с 95 до 97 %, то есть, для того чтобы обслужить на 2 % больше клиентов, потребуется увеличить запасы в два раза. Таким образом, существует некий момент, когда затраты на поддержание запасов уравновешиваются прибылью, полученной благодаря высокой вероятности обслуживания.
Если у вашей компании есть хотя бы 1 единица товара, это всегда означает ожидание компании, что уровень спроса в будущем покроет все расходы на хранение этой единицы товара. В отличие от традиционных систем прогнозирования, которые оптимизируют погрешность прогнозов, выраженную в процентах, Lokad стремится свести к минимуму ошибки прогнозирования, выраженные, например, в долларах. Мы используем технологию прогнозирования для непосредственной оптимизации финансовых доходов, связанных с хранением запасов запчастей.
Пытаться достигнуть вероятности обслуживания в 100 % просто нереально, потому что, с математической точки зрения, для этого вам потребуется бесконечный запас товаров, что, безусловно, непрактично. Тем не менее, оптимизация товарных запасов должна четко соответствовать стратегическим целям вашей компании. Высокая вероятность обслуживания часто является критическим фактором для привлечения клиентов, которых волнует не цена, а качество обслуживания.
Lokad позволяет создавать приоритетные списки закупок и избытков продукции, а также ключевые показатели эффективности для компаний, занимающихся продажей запчастей. Приоритетный список закупок содержит SKU, которые необходимо заказать, в порядке убывания срочности. Все SKU появляются в списке несколько раз, так как покупка каждой следующей единицы товара имеет более низкий приоритет. На практике Lokad может создать точный и прибыльный список SKU с указанием их количества для любого бюджета закупок. Lokad также может учитывать минимальный объем заказов и другие ограничения поставок и создавать заказы на закупку, которые будут соответствовать текущим бизнес-процессам вашей компании.
Точно так же, каким бы качественным ни был прогноз, при работе с запчастями очень часто появляются неликвидные запасы, которые со временем накапливаются. Естественно, чем лучше прогнозы, тем медленнее накапливается неликвидный товар, однако даже с хорошими прогнозами данная проблема не исчезает. В связи с этим Lokad может создать приоритетный список товаров, от которых необходимо избавиться каким-либо образом, будь то большие скидки и/или другие каналы продаж. Неликвидные товары захламляют складское пространство, и на их содержание уходят заметные денежные средства. Приоритетный список обычно содержит SKU, вероятность продажи которых очень невелика, но кроме того, при составлении списка большое внимание уделяется наиболее большим и дорогостоящим товарам, которые требуют повышенных расходов.
Lokad также представляет все необходимые ключевые показатели для оценки эффективности товарных запасов, достигнутой благодаря рекомендациям Lokad. Наш опыт работы с запчастями в таких сферах, как ремонт и техобслуживание автомобилей, самолетов, машинного оборудования и т. д., позволяет получить проверенные и эффективные ключевые показатели деятельности. Тем не менее мы с радостью разработаем новые показатели специально для вашей компании, используя ваши данные, чтобы привести процесс оптимизации в соответствие со стратегическими целями вашей компании.
