针对生鲜食品的库存预测
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食品贸易可能是人类史上有记录可循的从事最早的商业活动之一。尽管食品行业乏新可陈，但鉴于当今严峻的市场行情，您的公司必须运用先进的技术来保持竞争力。Lokad 由云计算助力，并由大数据原理驱动，实现了专门用于生鲜食品库存优化特性的库存预测技术。通过 Lokad，您的公司不仅将减少缺货量以提高服务质量，而且能降低库存，确保向客户提供更新鲜的产品。
针对生鲜食品量身定制
在处理生鲜食品时，一般需要考虑诸多不同的产品参照和位置。这意味着要确定每天所要订购或发货的库存量、尽可能准确地预计未来需求，以及确定所有相关的商业推动因素从而提出最有利的决策。Lokad 开发了先进的预测技术，并在技术中考量了所有相关的需求模式以及这些模式相应的挑战：常见的周期性（季节性、星期几、日期）、增长、产品生命周期等等。
除了纯粹的预测分析，我们还能深入管理所有与生鲜食品相关的特性。举个例子，对于 Lokad 而言，库存不只是现有存货数量：在提供有相应数据的前提下，我们还会纳入库存的具体组成和产品特征，每种产品有其特定的货架期。通过这项分析，Lokad 能准确评估库存“作废”的概率，并相应调整再订货数量。
我们的目标不是最大限度降低误差百分比，而是最大限度减少误差金额。在 Lokad 提供的经过优化的再订货数量或发货数量中，已考虑了生鲜食品所固有的供应链限制，例如卡车容量和运输成本、储存体积限制、随时间变化发生的重量损失、市场价值的每日损失以及订货和发货时间表。我们的服务包支持定制，可以在解决方案中整合您的所有业务推动因素和业务限制，为您提供完整的端到端服务。
克服传统解决方案的限制
传统库存优化解决方案采用传统预测法，这些预测法对于生鲜食品表现欠佳。生鲜食品行业的 SKU 数目可能不如其他垂直行业多，所以每天需要绝对可靠地更新预测结果。传统预测解决方案需要进行诸多“微调”才能获得正确的预测，而 Lokad 强调的是端对端自动化，在进行统计预测时无需任何微调。之所以能做到这一点，是因为我们的预测技术运用云计算来执行高级关联，以便实现全面自动化。
此外，Lokad 提供的预测不只准确度更高，而且与生鲜食品行业的业务要求更一致。竞争性解决方案提供的是平均数或中位数预测，换言之，即有 50% 的可能高于或低于未来需求。但生鲜食品生产商和经销商追求的并非“平均”服务水平，而是出色的服务水平，一般来说高于 95%。为了达到如此之高的服务水平，Lokad 将计算分位数网格，即针对（几乎）所有未来需求水平计算完整的概率分布。通过计算每种可能的未来值的概率，Lokad 可以确定出决策优先级并进行精确定位，从而使得投入库存的每一分钱获得最高回报。这个过程中所涉及的计算量巨大，但由于运用了云计算，Lokad 可以以实惠的价格（即便薄利企业也能负担）来执行这些计算。
另外，Lokad 不会对库存做出任何“简单”的假设，例如认为库存中的每种产品与另一种具有相同的库存水平。产品鲜度很关键，每一天所储存的存货会导致商品的市场价值不断损失。传统解决方案一般对库存做出简单的假设，要么忽略货架期的概念，要么将日常预测数量作为准确的数量（其实非也）来处理，以此来预计报废水平。相反，Lokad 则是计算每种“报废”产品的精确概率，并相应重新确定补货优先级，确保以尽可能高的服务水平来服务客户。
Lokad 将提供促使贵公司做出最佳库存分配决策的数据
与现有解决方案无缝集成
Lokad 的初衷并非取代您现有的库存管理或订购系统，而是提供能够在您的公司中推动最佳库存分配决策的数据。这些数据可通过自动平面文件传输来自动重新导入您现有的系统。Lokad 只是凌驾于您现有流程之上的一个小层，所以在您将数据提供给我们后，只要短短数周就能准备好我们的解决方案。
在进行 Lokad 准备时，通常要在每天结束时将平面文件上载给我们。这些文件包含销售历史记录、采购订单历史记录、要处理的 SKU 列表，此外可能还有其他与深入解决您的问题相关的数据集。举个例子，对于服务于商店的配送中心，我们时常使用商店-中心映射，以将商店可能随时间变化变更配送这一点纳入考量范围。
此外，每次您将“新鲜”数据提供给我们后，系统将自动执行所有计算，不论数据量有多大（大型食品零售网络的商店可能多达数千家…）都能在 60 分钟之内提供结果。Lokad 生成的输出可以以 Excel 表或平面文件的形式提供，具体取决于客户追求的自动化程度。另外在解决方案中还会实施与每个客户共同确定的 KPI，以确保持续监测 Lokad 所提供的库存绩效。