Tradizionalmente, si pensa che sia possibile produrre previsioni settimanali accurate per qualsiasi articolo da produrre e per diverse settimane a venire. Poiché si presuppone che la previsione sia (perfettamente) accurata, tutte le decisioni riguardo la produzione e la catena logistica non sono altro che una mera esecuzione di un programma già pianificato. Si tratta di un approccio allettante, certo, ma inevitabilmente sbagliato. Nel caso di un'azienda di produzione, le previsioni settimanali o mensili portano invariabilmente a dover regolare di continuo tempi e qualità del servizio.
La tecnologia di Lokad, al contrario, non sottovaluta l'incertezza insita nella domanda futura e, anzi, la "abbraccia". La nostra tecnologia, infatti, si dimostra di gran lunga più affidabile rispetto ai metodi di previsione e pianificazione più tradizionali, che si basano quasi esclusivamente sulle previsioni mensili e settimanali, perché sfrutta un tipo di previsione più potente, le "tabelle dei quantili". Queste previsioni contengono molte più informazioni, poiché rappresentano le probabilità di ogni possibile scenario futuro, non solo di quello "medio".
Le tabelle dei quantili sono perfettamente in grado di gestire la domanda intermittente tipica del settore manifatturiero. Lokad, in particolare, riesce a gestire la granularità della domanda (il fatto, cioè, che alcuni clienti possano ordinare quantità ben superiori a quelle ordinate da altri clienti) e i lead time variabili, sia quelli esterni tra l'azienda e i fornitori, sia quelli interni all'azienda.
Gli ordini d'acquisto, così come i lotti di produzione, sono un'espressione della domanda futura prevista. Un ordine d'acquisto troppo alto o troppo basso genera disservizi che possono costare cari. A tal proposito, aiutiamo i nostri clienti a capire che un ordine d'acquisto o un lotto di produzione sono già di per sé una previsione della domanda, e che gli errori relativi a queste previsioni possono essere monetizzati, invece che espressi in aride percentuali.
La tecnologia di previsione di Lokad riduce non solo la percentuale di errori statistici, ma anche il costo di un errore di previsione. Quello che facciamo, infatti, è prevedere la probabilità che si verifichi ognuno dei possibili scenari futuri, consentendo così di prendere decisioni consapevoli, che corrispondano alla domanda futura e che misurino correttamente tutti i rischi finanziari insiti in ognuno dei possibili scenari previsti.
Lokad è in grado di calcolare quantitativi di riordino ottimizzati sulla base dei vincoli di approvvigionamento cui l'azienda è soggetta, tra cui quantitativi minimi d'ordine, spedizioni via container o lead time variabili. Prendiamo in considerazione ogni singola componente o materiale necessari alla produzione, poiché la mancata disponibilità di una sola referenza può bloccare l'intera linea di produzione. Calcoliamo lotti di produzione ottimizzati in modo da corrispondere sia ai lead time previsti per la produzione, sia ai tempi di consegna attesi dai clienti.
La tecnologia di produzione di Lokad sfrutta i dati storici dell'azienda, come l'elenco degli articoli prodotti, le fatture dei materiali acquistati, lo storico dei movimenti delle scorte, il consumo storico delle materie prime, ecc. Per tutto questo, Lokad sfrutta il machine learning, il metodo Big Data e il cloud computing.
Oltre che avanzata, la nostra tecnologia è anche altamente automatizzata. Non sono richieste competenze statistiche specifiche, perché tutti i modelli di previsione vengono regolati automaticamente da Lokad. A differenza di altre soluzioni di previsione, Lokad gestisce interamente il processo di previsione, così non occorrerà passare mesi interi a regolare i parametri statistici. Grazie alla nostra applicazione, completamente automatizzata, tutte le decisioni riguardanti le previsioni possono essere aggiornate ogni giorno, sulla base delle informazioni più recenti riguardanti ordini e livelli di scorte lungo tutta la catena.
La nostra tecnologia è un Software as a Service, o software come servizio, concepito per essere usato in sinergia con i sistemi ERP, MRP o WMS in uso nell'azienda: ciò significa che il reparto IT non dovrà assumersi l'onere di gestire l'ennesimo software, aumentando così i costi totali di proprietà. Lokad migliora la qualità delle decisioni quantitative (quantitativi da acquistare, spostare o produrre), senza modificare il sistema informatico aziendale.
La nostra attenzione si focalizza sul minimizzare non gli errori statistici, ma "il costo degli errori di previsione". Gli esperti di Lokad sono a disposizione per chiarire e quantificare i driver economici, come i costi di magazzino, i costi opportunità di una rottura di stock, i costi di un ritardo nella consegna, ecc. Analizzando questi elementi, possiamo stabilire quali KPI sono necessari a determinare la qualità delle scelte che proporremo.
Lokad non condivide l'assunto, piuttosto datato, secondo cui è necessario produrre tutte le previsioni prima di prendere le giuste decisioni. Certo, agire in questo modo è possibile, ma non è efficiente. Se, infatti, la produzione viene programmata secondo questo approccio, le previsioni ignoreranno del tutto i driver economici.
Integrando i driver economici nelle previsioni, Lokad produce decisioni accurate, che bilanciano perfettamente rischi e opportunità. Poco importa che queste decisioni vengano prese sulla base di previsioni settimanali, mensili o di altro tipo. L'unica cosa che conta è il rendimento dell'azienda a lungo termine. E questo è esattamente ciò che garantisce Lokad.
