El manifiesto de la cadena de suministro cuantitativa

En Lokad, estamos descubriendo mejores maneras de optimizar las cadenas de suministro, y deseamos ayudar a otros a hacer lo mismo. A través de nuestro trabajo, hemos descubierto que:

1. Es necesario considerar todos los futuros posibles: una probabilidad para cada posibilidad

Los clientes no siempre saben con seguridad lo que comprarán, cuándo lo comprarán y ni siquiera si comprarán. La incertidumbre no puede negarse y debería, en cambio, aceptarse e integrarse. Esto no implica, sin embargo, que todos los futuros sean igualmente probables. Algunos futuros son más probables que otros. El objetivo del proceso de pronóstico es asignar una probabilidad a cada uno de los futuros posibles. Las computadoras modernas tienen una potencia de procesamiento impresionante y, si bien calcular todas esas probabilidades requiere capacidades de procesamiento significativas, esto ya no representa un impedimento.

2. Es necesario considerar todas las decisiones factibles; posibilidades vs. probabilidades

Cada unidad de productos que se almacena en stock implica tener que tomar al menos una decisión por día: dejar la unidad donde está o hacer otra cosa con ella. Cada unidad que no se tiene en stock, ya sea porque aún no ha sido comprada o porque aún no ha sido producida, también requiere la toma de una decisión por día: si la unidad adicional debería materializarse o no. Todas estas decisiones deberían considerarse cada día, para cada producto, para cada ubicación, para cada proveedor, para cada ruta. Una vez más, si bien la potencia de procesamiento podía ser un problema en el pasado, en la actualidad ya no representa un obstáculo. Por lo tanto, todas las decisiones posibles deberían examinarse en relación con todos los futuros posibles y sus respectivas probabilidades.

3. Es necesario utilizar los impulsores económicos para priorizar decisiones factibles

Cero stock, cero desabastecimientos, cero retrasos son solo límites más bien teóricos de su cadena de suministro: no son opciones prácticas, ni factibles, ni mucho menos rentables. Un objetivo clave de la cadena de suministro es minimizar los dólares de error, no los porcentajes de error. Pensar que la mejora de los porcentajes de error se traducirá automáticamente en ahorros es una falacia. Los costos de inventario deben estar equilibrados con los de las situaciones de desabastecimiento. Los precios de compra deben estar equilibrados con las cantidades de compra. Cualquier optimización depende de manera fundamental de las métricas que se están optimizando. Para lograr una optimización tan orientada a los negocios, es necesario introducir los impulsores económicos. Gracias a esos impulsores económicos, ahora es posible priorizar todas las decisiones factibles en relación con el ROI que se espera de ellas. El perfeccionamiento de los impulsores económicos puede exigir tanto esfuerzo como ejecutar la optimización misma; sin embargo, es el precio que hay que pagar para asegurarse de que los resultados estén alineados con la economía de la actividad comercial.

4. Para tener el control es necesaria la automatización de todas las tareas rutinarias

La automatización es la clave para darle a la dirección más control de su propia cadena de suministro. Si ocuparse de un flujo interminable de decisiones de la cadena de suministro requiere un flujo interminable de entradas manuales, quienes se ocupan de la cadena de suministro son esclavos de su propia solución de cadena de suministro. Que sea necesario complementar la solución con interminables entradas manuales es exactamente lo opuesto a tener el control.

De hecho, tener el control significa que toda la información estratégica se divide adecuadamente en millones de decisiones que se toman en relación con su cadena de suministro. Cada vez que la situación de su mercado cambia, también es necesario revisar la información estratégica con la que cuenta. Revisar una solución de cadena de suministro para dar cuenta de los elementos nuevos en la estrategia de una empresa debería ser un proceso sin espinas, que toma idealmente algunas horas, y no semanas. Aún más: la cantidad de conocimiento experto que se introduce en la automatización no debería tener límites.

5. Un experto en cadena de suministro debe asumir la responsabilidad de los resultados numéricos

Si su cadena de suministro tiene una dimensión significativa y funciona desde hace años, la preparación de los datos de su cadena de suministro será una empresa ardua en sí misma. Pocos profesionales de cadena de suministro se dan cuenta de la profundidad que tienden a presentar los datos y, como regla general, un departamento de TI tradicional casi nunca ve este punto. El principal desafío yace en establecer la semántica de los datos: lo que los datos realmente significan. La semántica depende no solo del software que se utiliza, sino también de los diferentes procesos operativos que se siguen.

Descubrir y documentar la semántica de los datos requiere una habilidad considerable. Además, la entrega de los resultados numéricos exige un modelado adecuado de la cadena de suministro, lo que, a su vez, requiere habilidades adicionales. Hacer que un experto en cadena de suministro asuma la responsabilidad de la entrega de resultados numéricos es esencial para garantizar el éxito de un proyecto. Sin las competencias necesarias relacionadas con la ciencia de la cadena de suministro, una iniciativa corre el riesgo de padecer descuidos no identificados que pueden estar relacionados con los datos, con los procesos de la cadena de suministro o con peculiaridades de modelado que, a su vez, pueden generar un caos en las operaciones de cadena de suministro una vez que los resultados se implementan en la producción.

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