Lokad importa datos de ventas históricos y elabora directamente datos de pronóstico de inventario; y cuando decimos "directamente", lo decimos en serio. No son necesarias configuraciones estadísticas de ningún tipo para la generación de pronósticos utilizando Lokad. Esto lo hace muy accesible para los usuarios, aún cuando no cuenten con conocimientos de estadística.
Cuando las intervenciones manuales tienen como finalidad mantener los pronósticos en funcionamiento, es una historia de nunca acabar: hay demasiados productos, demasiadas tiendas.
Muchas soluciones de pronóstico clásicas ofrecen la posibilidad de "calibrar" los pronósticos, pero, en lo que hace al sector minorista de productos generales, hemos observado una y otra vez que estas funciones son muy engañosas. Cuando se espera que las intervenciones manuales aseguren que los pronósticos sigan funcionando correctamente, se convierte en una historia de nunca acabar: hay demasiados productos, demasiadas tiendas. La automatización total en este caso no es una opción.
La tecnología de pronóstico única de Lokad aprovecha las correlaciones entre productos. De hecho, al observar un solo producto, casi nunca hay suficientes datos históricos disponibles. Afortunadamente, las empresas a menudo venden cientos, si no miles, de productos al mismo tiempo, y, de ese modo, al aprovechar todos los patrones que se observan en relación con los demás productos de un catálogo, Lokad omite la necesidad compleja de "calibrar" los pronósticos en forma manual. Esto puede verse como un comportamiento "de caja negra" no deseable, pero nuestra experiencia indica que incluso los modelos de pronóstico lineales simples se comportan como cajas negras en la práctica para las redes minoristas, porque nunca hay suficiente tiempo para revisar más que una pequeña fracción de los resultados elaborados a diario.
Los sistemas de pronóstico clásicos también están plagados de casos límite: productos con un historial de ventas demasiado reducido, productos con muy poco volumen de ventas, productos con perfiles de estacionalidad poco claros, etc. Nuestra tecnología de pronóstico no deja ningún producto fuera, para asegurar un 100 % de cobertura de todo el surtido.
Los modelos de pronóstico avanzados que aprovechan las correlaciones entre productos y tiendas son un elemento obligado para las redes minoristas, precisamente porque estas redes tienen tantos datos para correlacionar.
A nivel de tienda, la gran mayoría de los productos se asocia con patrones de demanda intermitente, donde cada día se vende solo un puñado de unidades de producto distintivas. Aún así, incluso si un producto se vende solo una vez por semana, la mayoría de los minoristas busca entregar altos niveles de servicio para mantener a sus clientes satisfechos. A través de la tecnología de pronóstico cuantílico, Lokad puede entregar resultados de pronóstico de inventario precisos incluso para productos que se venden con poca frecuencia.
Las soluciones de pronóstico clásicas se valen de los pronósticos clásicos, es decir, los pronósticos de mediana, o, en otras palabras, pronósticos que tienen un 50 % de probabilidad de estar por encima o por debajo de la demanda futura. Sin embargo, a nivel de tienda, los pronósticos clásicos simplemente no funcionan, porque la mayoría de los productos se venden menos de una vez por día.
Una tecnología de pronóstico estadístico que responde directamente a una pregunta sencilla: ¿cuántas unidades del producto X necesito ordenar para alcanzar el nivel de servicio Y?
Algunas herramientas intentan abordar este problema pronosticando a nivel semanal o incluso mensual, para desagregar los pronósticos de más alto nivel en pronósticos fraccionales, pero la cantidad de errores asociados con estos métodos es bastante impactante. Lokad ha desarrollado una tecnología de pronóstico estadístico para el sector minorista que responde directamente a la siguiente sencilla pregunta: ¿cuántas unidades del producto X necesito ordenar para alcanzar el nivel de servicio Y?
Lokad ha desarrollado una tecnología de pronóstico estadístico para el sector minorista que responde directamente a la siguiente sencilla pregunta: ¿cuántas unidades del producto X necesito ordenar para alcanzar el nivel de servicio Y? En lugar de intentar responder a la pregunta a través de un camino muy indirecto y altamente impreciso que generalmente implica el pronóstico de mediana y las existencias de seguridad, la tecnología de Lokad permite dar una respuesta directa a través de pronósticos cuantílicos. Como resultado, debido a que el método de pronóstico de Lokad es directo, y no indirecto como el pronóstico clásico, el rendimiento del inventario entregado por los pronósticos cuantílicos excede ampliamente el rendimiento obtenido a través del método clásico.
La entrega de pronósticos estadísticos avanzados para hasta miles de tiendas puede requerir una tremenda cantidad de potencia de procesamiento. Lokad ofrece esta potencia de procesamiento a través de su uso de Microsoft Azure, la plataforma de computación en la nube de Microsoft. Gracias a nuestro trabajo aquí en Lokad, hemos ganado el primer premio Azure Partner de Microsoft en 2010.
En particular, Lokad aprovecha una técnica conocida como autoescalado, lo que significa que apenas Lokad debe realizar un trabajo de pronóstico, aprovisionamos en modo dinámico los servidores en Microsoft Azure (potencialmente cientos de ellos, dependiendo de la escala de la red minorista), e inmediatamente utilizamos estos servidores para entregar resultados de pronóstico en menos de 60 segundos. Una vez finalizado el cálculo, se desaprovisionan todos los servidores.
Debido a que los pronósticos de inventario casi nunca se necesitan más de una vez por día, el autoescalado ofrece una reducción directa del costo de hardware de un factor 24; una reducción que puede pasarse a nuestros cliente Sin embargo, la reducción real del costo de hardware se deriva del hecho de que hemos desarrollado una tecnología que está orientada principalmente hacia el procesamiento de alto rendimiento de los datos minoristas.
Mientras que el proceso de reorden a nivel de tienda generalmente es relativamente simple, las estrategias de compra a nivel de almacén pueden ser bastante complejas. A través del motor de scripting de Lokad es posible convertir pronósticos de demanda regulares en órdenes de compra correctas que tienen en cuenta descuentos, tarifas de envío, capacidades de almacén, variaciones del tiempo de entrega, etc. Además, el motor se puede utilizar para establecer todos los KPI altamente específicos del sector requeridos por los administradores para hacer un seguimiento del rendimiento de inventario de la red.
