Задолженные заказы

Жоаннес Верморель, декабрь 2016 г.

Задолженные заказы — это когда нужного товара нет на складе и заказ на закупку направляется сразу поставщику. Задолженные заказы подразумевают продажу товаров, которых нет в наличии. Задолженные заказы используются, только если ситуация со спросом отслеживается формально: например, в большинстве розничных магазинов, если покупатели не находят нужный им товар, они просто идут в другой магазин, и не сообщают продавцам о том, что они не нашли то, что им нужно. Задолженные заказы подразумевают определенные сложности для оптимизации товарных запасов, так как товары, которые заказываются таким образом, нужно доставить клиенту в кратчайшие сроки.

Задолженные заказы — обзор

Задолженные заказы позволяют клиентам заказать товары, которых в данный момент нет в наличии. Такая ситуация характерна для продаж между различными компаниями. Например, на складе запчастей для самолетов должны быть все необходимые детали. Если какой-то детали нет в наличии, размещается задолженный заказ.

Задолженные заказы также могут использоваться при продаже товаров отдельным клиентам, особенно в интернет-торговле. Как правило, в таких случаях указывается, что товар будет доступен «через 2 недели» или в течение другого времени. Это время доставки товара с момента размещения заказа клиентом, и оно основывается на предположениях владельцев интернет-магазинов. Дорогие товары также часто можно заказать в магазинах по такой схеме, обратившись к продавцу.

При продаже товаров розничным клиентам заказанный товар не всегда может дойти до конечного покупателя, потому что расходы на доставку изделия могут значительно превышать прибыль от его продажи (см. раздел «Минимальный объем заказа» ниже). Поэтому при использовании задолженных заказов рекомендуется разработать готовые процедуры действий для ситуаций, когда товар не может быть доставлен клиенту в течение заявленного времени. К таким процедурам относится, например, своевременный возврат денег за покупку товара, а также это может быть предоставление ваучера в качестве компенсации за невыполненный заказ.

Количественное моделирование задолженных заказов

Задолженные заказы практически всегда размещаются клиентами, которым крайне важно получить товар вовремя. Клиенты с самого начала берут на себя обязательство приобрести товар, которого нет в наличии, и если его не будет слишком долго, то это будет воспринято как пренебрежительное отношение к ним.

С точки зрения управления товарными запасами, задолженные заказы выражаются в виде отрицательных значений в списке доступных товаров. Доступные запасы не надо путать с наличными запасами — этот показатель отражает количество товаров, которые физически присутствуют на складе. Наличные запасы по определению не могут быть выражены отрицательным значением в отличие от доступных, которые могут быть как положительными, так и отрицательными.

С точки зрения оптимизации товарных запасов, при моделировании задолженных заказов с помощью функции прибыльности запасов экономические убытки из-за отсутствия товаров в данном случае обычно считаются довольно большими и могут быть больше или равны цене продажи товара.

Минимальный объем заказа и задолженные заказы

Ограничения по минимальному объему заказа (MOQ), если они есть, обычно распространяются и на задолженные заказы: в таких случаях нельзя разместить заказ, объем которого точно соответствовал бы задолженному заказу, так как он должен соответствовать ограничению по MOQ. Если минимальный объем заказа очень большой, выполнять отдельные задолженные заказы экономически невыгодно, так как это может привести к скоплению неликвидных запасов.

Чтобы этого избежать, нужно, во-первых, оптимизировать расчеты доступности товара, учитывая ограничения по MOQ. Ограничение MOQ используется для расчета заявленного времени поставки, которое будет соответствовать реальному времени поставки для задолженного заказа.

Кроме того, необходимо использовать политику приоритетных заказов для правильной оценки последствий отсутствия товара из-за задолженных заказов. На самом деле политики размещения заказов не могут надлежащим образом учитывать такие ограничения для разных товаров, так как ограничения по MOQ обычно преодолеваются за счет того, что заказываются не только товары, включенные в задолженный заказ, но и другие товары, которых мало на складе.

Возвраты и задолженные заказы

В некоторых отраслях, например в модной индустрии, клиенты очень часто возвращают товары, иногда доля возвратов достигает 50%. Поэтому задолженные заказы можно выполнять за счет ожидаемых возвратов, а значит иногда даже не нужно отправлять заказ назад поставщику.

Для оптимизации запасов в данной ситуации нужно использовать вероятностный прогноз спроса и вероятностный прогноз возвратов. Два вероятностных прогноза объединяются посредством свертки, которая выводит чистый спрос, распределение вероятностей, где значения спроса могут быть отрицательными, когда возвратов становится больше, чем покупок.

Нужно использовать политику приоритетных заказов, чтобы правильно оценивать влияние задолженных заказов при наличии возвратов. Также можно объединять возвраты, MOQ и задолженные заказы, однако обычно для этого требуется использовать отдельный алгоритм для цифровых расчетов.

Контейнеры и задолженные заказы

Некоторые дистрибьюторы предпочитают совмещать задолженные и обычные заказы, продавая товары, которые еще находятся в пути. Дело в том, что доставка товаров морем занимает очень большое время — до 10 недель и более. Тем не менее точный анализ входящего потока контейнеров позволяет продавать не только товары, которые физически есть в распоряжении компании, что значительно ускоряет продажи.

Продажа запасов во время их доставки дает дистрибьюторам значительные преимущества с точки зрения потока денежных средств, а также снижает общий уровень рисков из-за содержания нераспроданных запасов.

На практике для продажи товаров, когда они еще находятся в пути (например, в контейнерах на корабле), требуются надежные вероятностные прогнозы времени выполнения заказа, потому что расчет времени доставки, который предъявляется клиентам, требует точного моделирования экономических рисков, связанных с неправильной оценкой времени выполнения заказов поставщиком.