Жоаннес Верморель, декабрь 2016 г.Понятие точности товарных запасов относится к расхождениям между электронными записями о товарных запасах и их фактическим состоянием. Одной из наиболее распространенных форм неточности товарных запасов являются
фантомные товарные запасы. Такие расхождения могут приводить к снижению
вероятности обслуживания в сочетании с более масштабными проблемами учета и финансовыми потерями.
Измерение точности наличного запаса
Реальное состояние товарных запасов может не совпадать с электронными данными по ряду причин:
- наличие записей о несуществующих операциях,
- отсутствие записей о совершенных операциях,
- несоответствие кодов товаров,
- указание ошибочного количества,
- ...
Тогда как глубинные причины этих проблем различны, все они приводят к созданию отчетов
о наличных запасах, не соответствующих фактическому положению дел. Проще говоря, зарегистрированный наличный запас не совпадает с реальным количеством товаров на складе.
Точность наличных запасов можно
измерить различными способами, которые ассоциируются с проблемами прогнозирования в рамках классического подхода. Действительно, хранимые в электронной системе значения для любого наличного запаса можно рассматривать как
оценку его реального состояния.
Таким образом, одним из наиболее простых способов для оценки точности товарных запасов является средняя абсолютная ошибка (САШ),
САШ = | Qe - Qr |, где Q
e - электронная запись, а Q
r - реальное количество.
Далее, если инвентарные записи достаточно точны, возможно использование
коэффициента успеха, то есть количества
правильных инвентарных записей в процентном выражении. Но в случае значительных неточностей этот способ приобретает существенный недостаток, поскольку не принимает во внимание величину каждого расхождения.
Масштаб проблемы в розничной торговле
Проблема неточности инвентарных запасов более серьезна на уровне торговой точки по сравнению с уровнем склада. В 2004 г. Дегорациус и Раман (DeHoratius and Raman) провели важное исследование точности товарных запасов в 37 торговых точках на территории США.
Несмотря на то, что автоматизированное отслеживание товарных запасов на уровне артикула принято считать точным, мы обнаружили неточности в 65% из 370 000 инвентарных записей, которые были собраны в ряде торговых точек ведущей розничной сети. DeHoratius and Raman (2004)
15% инвентарных записей компании Gamma (около 55 000) имели абсолютную ошибку в восемь или более единиц, что составляет более половины среднего целевого количества товарных запасов на полках для этих артикулов в данных торговых точках. В целом, стоимость товарных запасов, не принимаемых во внимание из-за неточных записей, составляла 28% от общей стоимости ожидаемых наличных товарных запасов. DeHoratius and Raman (2004)
Несмотря на то, что значительного прогресса удалось достичь на уровне склада, на уровне торговой точки неточные инвентарные записи остаются распространенной проблемой.
Фишка Lokad
Поддержание точности инвентарных записей необходимо для достижения удовлетворительного уровня оптимизации товарных запасов. То, что не измеряется, не подлежит оптимизации, при этом любое измерение должно быть точным. Однако, наш опыт указывает на то, что большинство предприятий розничной торговли терпят убытки из-за низкой точности товарных запасов в торговых точках. Технология радиочастотной идентификации (RFID) предлагает возможное долговременное решение в сложившейся ситуации, но и она не в состоянии распознать случаи, когда товар поврежден/испорчен, находится в неправильном месте или вообще недоступен.
Литература
DeHoratius, N. and A. Raman (2004). “Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis.” University of Chicago Graduate School of Business Working Paper.
