Arrêtez de multiplier les feuilles de calcul.
Prenez de meilleures décisions d'achat, de stockage,
mais aussi de pricing, de production ou encore de réassortiment.
Optimisez en évaluant vos risques. Réduisez vos ruptures de stock et votre stock mort.
Prévisions
probabilistes
Exploration en profondeur
de chaque décision
Optimisation
économique
Plus de contrôle
pour le Management
Un Supply Chain
Scientist pour co-pilote
Nous utilisons LOKAD quotidiennement pour le calcul de nos prix vente depuis plus de deux ans. C'est vraiment une solution adaptée étant donné la taille de nos catalogues, combinée aux 20 pays sur lesquels nous opérons. Ce choix technologique nous a vraiment permis de franchir un palier dans notre capacité à générer de la valeur via notre pricing, (...). En plus d'être très performante, la solution proposée par LOKAD nous donne une grande agilité et réactivité, ce qui est devenu indispensable dans le e-commerce.
Aujourd'hui, 70 % de notre chiffre d'affaires et toute la croissance se fait grâce au e-commerce. J'ai commencé à réfléchir à un système de suggestions d'achat pour améliorer/automatiser nos flux d'achats, (...) j'ai réalisé que Lokad faisait exactement ce que je recherchais - en beaucoup mieux ! Nous utilisons le service au quotidien pour optimiser et prendre des décisions d'achat. Lokad ne remplace pas les responsables des achats, mais augmente leurs capacités et leur fournit des informations précieuses pour rendre leur travail plus efficace et plus précis.
Lokad apporte un nouvel outil, à la fois puissant et innovant. Plus encore, Lokad partage également avec Air France Industries son expertise en termes d'optimisation des stocks et de gestion de la Supply Chain, apportant non seulement une solution informatique complémentaire, mais aussi une dimension de conseil sur laquelle s'appuient les équipes.
Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l'optimiser.
Vidéos sur la Supply Chain Quantitative de Lokad. Prévision de la demande, optimisation des stocks, tarification, et bien plus.
Des entretiens hebdomadaires avec des leaders de supply chain, des explications rapides des concepts clés, et des conférences structurées à propos de la supply chain.
La théorie de la Supply Chain Quantitative représente une perspective nouvelle et disruptive sur l'optimisation des supply chain. Elle peut être considérée comme la refonte de beaucoup de pratiques logistiques, en particulier en matière de prévision des stocks, et elle a été bâtie pour utiliser au maximum les approches statistiques les plus récentes et les vastes ressources informatiques disponibles aujourd'hui.
Cette perspective est née chez Lokad, un éditeur logiciel fondé par Joannes Vermorel. Lokad mélange analyse des données, "machine learning", "cloud computing" et expertise de la supply chain dans le but d'optimiser les supply chain d'une manière rationnelle et quantitative pour quantifier de façon adéquate les impacts métiers et financiers de chaque décision. Son expérience chez Lokad a donné à Joannes Vermorel l'opportunité d'étudier et d'analyser les méthodes, les défis et les performances des nombreuses sociétés partout dans le monde.
Ce livre a été conçu pour les dirigeants et managers qui veulent que leurs chaînes d'approvisionnement soient plus performantes, plus rapides tout en utilisant moins de ressources. C'est un outil pour ceux qui souhaitent avoir plus de contrôle sur leur supply chain et une vision plus claire sur les conséquences de leurs décisions. Cet ouvrage offre une introduction détaillée aux idées, méthodologies et outils de la Supply Chain Quantitative.
La première partie du livre décrit les concepts généraux associés à la Supply Chain Quantitative. Elle décrit en quoi cette perspective se différencie de la perspective classique des supply chain et met en lumière ses idées fondamentales. La deuxième partie est un guide pratique qui illustre comment mettre en place une intiative de Supply Chain Quantitative, en montrant comment utiliser Lokad comme une plateforme de programmation conçue pour les besoins de la Supply Chain Quantitative.
