Жоаннес Верморель, декабрь 2016 г.Спрос в ходе выполнения заказа - это общий объем спроса, возникающего между настоящим моментом времени (при условии что новый заказ размещается в настоящий момент с целью
пополнения товарных запасов) и ожидаемым временем "следующей доставки после текущей". Эта задержка называется
временем выполнения заказа. Поскольку спрос в ходе выполнения заказа это
будущий спрос (который не наблюдается в настоящий момент), его значение обычно прогнозируют посредством анализа
временных рядов.
Понятие
спроса в ходе выполнения заказа помимо прочего применимо к розничной и оптовой торговле, а также к промышленному производству, где поддержание товарных запасов необходимо для обслуживания клиентов.
В классическом анализе
резервного запаса,
точка возобновления - это сумма спроса в ходе выполнения заказа и резервного запаса.
Средний уровень спроса с вероятностью 50% может быть выше или ниже фактического спроса в будущем при расчете на N дней, где N — время выполнения заказа. Таким образом, если использовать уровень спроса в качестве точки возобновления заказа с нулевыми резервами, ожидаемая вероятность обслуживания составит 50%.
Но с более современной
квантильной точки зрения, в прогнозы спроса вводится заданное отклонение, которое рассчитывается непосредственно с помощью квантильных прогнозов. С точки зрения квантилей, точка возобновления заказа является ничем иным как оценкой уровня спроса с заданным отклонением. Отклонение устанавливается в соответствии с желаемой вероятностью обслуживания.
В обоих случаях (классическом и квантильном)
точная оценка спроса в ходе выполнения заказа является основополагающим параметром для поддержания хорошего уровня оптимизации товарных запасов, то есть для выполнения определенных задач, связанных с
вероятностью обслуживания, используя минимальные товарные запасы.
Фишка Lokad
Наиболее естественный способ представления будущего спрос заключается в
обобщении будущего спроса
за один день, неделю или месяц. С точки зрения такого обобщения, прогноз является продолжением кривой спроса, зарегистрированного в прошлом, на будущие временные периоды. Далее, после того как выполнения заказа установлено, спрос во время выполнения заказа вычисляется в качестве суммы прогнозируемых величин для N последующих временных периодов.
Но такой
непрямой подход неоптимален, поскольку оптимизируемый критерий (т.е. прогноз на период) не является единственным фактором, оказывающим воздействие на товарные запасы (т.е. прогноз на время выполнения заказа). Это несоответствие, привнесенное процедурой обобщения также объясняет создание более точных прогнозов при использовании
технологии квантильного прогнозирования вместо классической.
