Mister Auto est une entreprise de commerce électronique spécialisée dans la vente de pièces détachées de voiture. Créée en 2007, et membre du groupe PSA depuis 2015, elle se targue d'un catalogue de plus de 200 000 références, et opère dans 20 pays différents. C'est désormais le n°1 des vendeurs de pièces de voiture en Europe.
Nous utilisons Lokad quotidiennement depuis plus de 2 ans pour calculer nos prix de vente. C'est réellement une solution sur mesure, d'autant plus que nos catalogues combinés prennent en compte les 20 pays dans lesquels nous opérons. Le choix de cette technologie nous a vraiment été d'une aide précieuse pour franchir une toute nouvelle étape dans notre capacité à générer de la valeur via nos prix, et ce grâce aux modèles d'algorithmes de Lokad basés sur le Big Data. En plus d'être très puissante, la solution proposée par Lokad nous a fait gagner en rapidité et en réactivité, deux éléments devenus essentiels pour tout commerce électronique..
Mathieu Pajot, Directeur Commercial et de la Tarification chez Mister Auto
Bridgestone est la plus grosse entreprise mondiale de pneus et de caoutchouc. Elle gère une supply chain transnationale sur plusieurs échelons qui est d'une grande complexité et comprend des centaines de sites.
Avant de commencer le projet, avant de me tourner vers Lokad, ma principale conviction était que nous avions besoin d'une quantité maximale de stock aussi près du marché que possible, aussi près du bus comme on dit. Cependant, dès l'instant où l'on commence cette optimisation sur plusieurs échelons [de Lokad], on réalise que cela est en fait faux, qu'il faut en réalité une plus large portion de stock dans les usines de fabrication [..] en effet, cela permet de toujours avoir des pneus disponibles si un marché a besoin de plus d'attention.
Nicolas Vandeput, Expert de la supply chain au service de Bridgestone
Jetez un œil à nos interviews sur Lokad TV, et apprenez en plus sur la Supply Chain et le service après-vente automobile.
En 2012, ce sont nos premiers clients du secteur automobile qui ont planté les derniers clous dans le cercueil de notre moteur de prévision de la demande de première génération. Les prévisions classiques de séries chronologiques ne fonctionnaient pas. La demande était tout simplement trop éparse et trop erratique. Les prévisions quantiles ont changé la donne pour l'industrie automobile et sont devenues le cœur de notre moteur de prévision de deuxième génération. Nous en sommes désormais à notre quatrième génération en termes de technologie de prévision, et chaque nouvelle génération représente un progrès saisissant par rapport à la précédente.
Du point de vue des opérations, l'objectif du srvice après-vente automobile est de réduire autant que possible les heures de panne pour chaque dollar ou euro investi dans ses supply chains. Cet objectif est simple, et pourtant, il entre fortement en conflit avec la façon dont les logiciels d'entreprise classiques sont conçus.
Les niveaux de service, les stocks de sécurité, ou l'analyse ABC - en plus de représenter des approches obsolètes de la supply chain - sont tout simplement à côté de la plaque.
La technologie d'optimisation prédictive de Lokad se penche sur chacune des décisions qui concernent l'ensemble de la supply chain, des sites de production FEO aux lieux où la pièce est placée sur le véhicule, tout en se concentrant de manière quantitative sur le but final.
L'optimisation commence au niveau du FEO. Le FEO prend au quotidien les décisions concernant les matières premières et pièces à acheter. Il choisit également les quantités à produire en fonction des stocks disponibles. La production doit s'adapter à divers canaux, ce qui inclut la production de nouvelles voitures, mais aussi l'entretien des plus anciennes.
L'optimisation se poursuit au niveau du distributeur ou du grossiste. Les pièces doivent être réparties efficacement dans de multiples localisations géographiques. Cette répartition des stocks doit non seulement permettre d'atteindre la meilleure qualité de service possible, mais aussi de minimiser les coûts opérationnels, ce qui peut impliquer des MOQ (quantités minimales de commande) par exemple.
Enfin, au niveau du détaillant, les pièces doivent être faciles d'accès pour entretenir les véhicules. Une panne pouvant nécessiter de prêter attention à diverses pièces, la disponibilité de ces pièces ne doit pas être confondue avec la résolution de la panne. A l'inverse, une pièce manquante peut ne pas représenter un problème, si un substitut compatible est disponible.
Pour chaque véhicule touché par une panne, il existe généralement des dizaines de pièces mécaniquement companibles, et qui peuvent donc être utilisées pour résoudre le problème.
Cet aspect est fondamental dans le service après-vente automobile et, par conséquent, Lokad a conçu sa propre technologie de supply chain pour faire de cette connaissance une priorité, où l'optimisation numérique que nous proposons embrasse cette perspective au lieu de la rejeter.
Le marché automobile européen compte plus de 100 000 véhicules distincts, et plus de 1 000 000 de pièces différentes. Le marché automobile américain présente une complexité à la taille comparable. Diverses entreprises commercialisent des bases de données exhaustives qui répertorient toutes les (in)compatibilités mécaniques qui existent entre ces véhicules et ces pièces détachées. Ces informations sont essentielles pour comprendre la structure subtile qu'est la demande, qui n'est pas reflétée par le volume historique des ventes d'une pièce donnée. Pourtant, ces bases de données sont larges (environ 100 millions de lignes) et peu maniables. Les bases de données ne se prêtent pas au support de l'analyse classique des séries chronologiques.
Lokad a conçu de multiples modèles orientés graphe (la matrice de compatibilité pièces-véhicules peut également être perçue comme un graphe bipartite) qui offrent une modélisation prédictive supérieure de la demande qui se concentre sur l'unité du besoin, plutôt que d'insister à outrance sur le numéro de pièce spécifique qui se trouve être disponible sur le moment.
A son tour, l'exxploitation de ces modèles permet de prendre des décisions supérieures en matière d'achat, de production, de répartition des stocks, ou encore de tarification.
Le groupe Tokić est le détaillant le plus important du monde des pièces détachées automobiles, avec plus de 300 marques automobiles reconnues dans le monde entier, ainsi que des équipements supplémentaires pour l'industrie automobile. A travers son réseau de vente de plus de 140 points de vente en Croatie et en Slovénie, Tokić propose plus de 300 000 pièces détachées différentes.
Comptant plus de 1000 employés, notre projet est de créer une entreprise qui soit traditionnelle lorsqu'il s'agit des rapports interpersonnels, et innovante lorsqu'il s'agit de la technologie. C'est la raison pour laquelle Tokić a choisi Lokad, pour sa technologie de pointe et son approche moderne de la gestion des stocks.
Ivan Gadže, PDG
tokic.hr
L'optimisation de la supply chain du service après-vente fait face à trois facteurs importants qui influencent fortement la supply chain. Des stocks plus élevés offrent la possibilité de produire et d'expédier des lots, ce qui réduit les coûts. Ces stocks améliorent également la qualité du service. Néanmoins, un stock plus élevé entraîne avec lui une augmentation des besoins en fond de roulement, et des risques globaux de radiation des stocks. Des prix plus élevés améliorent naturellement les marges, mais au risque d'être confronté à une érosion constante des parts de marché, ce qui n'est pas durable. Une qualité de service élevée est appréciée des clients, mais a généralement pour conséquence des stocks plus importants qui sont fréquemment localisés à la périphérie du réseau de la supply chain, où le coût de relocalisation est le plus important.
Lokad propose une optimisation prédictive de la supply chain de bout en bout, qui prend en compte tous les facteurs économiques pertinents. Certains des facteurs sont raisonnablement simples (comme les coûts de possession des stocks), tandis que d'autres sont plus subtils (comme le risque de perdre définitivement un client au profit d'un concurrent en raison d'en mauvais service à répétition).
Notre technologie est conçue pour faciliter l'intégration de multiples facteurs contradictoires sur mesure, qui ont leur importance dans ce que l'on peut considérer comme une décision supérieure de la supply chain pour votre entreprise. Lokad ne vient pas à vous avec des a priori inébranlables sur votre stratégie commerciale, mais au contraire avec la flexibilité nécessaire pour refléter précisément la stratégie.
Par ailleurs, il existe de nombreuses contraintes non linéaires qui doivent être prises en compte : le débit journalier maximal de production, les quantités minimales de commande (MOQ), la capacité maximale de stockage de tous les sites, la capacité maximale de transport d'une seule expédition par camion, les formats de conditionnement (boîtes, palettes, etc.), ...
La technologie de Lokad a été conçue pour être capable d'appliquer des contraintes variées et non linéaires, et ce dans le but de garantir que les décisions optimisées soient réalisées sans délai. A la différence des solutions logicielles classiques, nous n'attendons pas des praticiens de la supply chain qu'ils post-traitent manuellement chacun des chiffres que nous produisons.
AUTODOC est le leader européen de la vente au détail en ligne de pièces détachées. Etant l'entreprise avec la plus forte croissance dans cette branche, avec une croissance du chiffre d'affaire de 37,6% en 2020 pour atteindre environ 842 millions d'euros (contre 612 millions d'euros en 2019), AUTODOC a pour objectif de développer davantage sa position. Grâce à la réussite de son expansion, AUTODOC opère désormais dans 26 pays européens en plus de l'Allemagne.
Lokad s'est révélé être un partenaire de confiance pour Autodoc depuis que nous avons commencé à travailler ensemble en 2018. Les Scientifiques de la Supply Chain de Lokad embrassent la complexité qui est unique à notre supply chain avec un panel de diverses optimisations personnalisées. Autodoc s'est développé de manière significative, devenant le premier acteur européen du service après-vente en ligne de pièces détachées automobiles, et nous sommes ravis de pouvoir nous reposer sur des partenaires qui sont prêts à évoluer avec nous.
Stefan Micklich, Vice-Président chargé des Achats
Autodoc AG
L'industrie automobile est généralement considérée comme le parangon de l'industrie. Aucune industrie n'arrive à la cheville du secteur automobile à l'échelle industrielle pure. Par conséquent, la plupart des situations de service après-vente impliquent plusieurs échelons, c'est-à-dire des couches de réseau de production, de stockage, ou de distribution.
Dès lors que de multiples échelons entrent en jeu, il devient extrêmement ardu de réaliser une estimation du résultat final qu'aura une décision donnée qui se trouve au centre du réseau de la supply chain. Lokad a mis au point une technologie capable d'estimer le résultat économique de toute décision relative à la supply chain. Par exemple, déplacer une pièce vers une localisation au sein du réseau signifie renoncer à l'opportunité de déplacer cette même pièce ailleurs. Chaque décision revient à renoncer à un certain nombre d'opportunités par rapport aux décisions alternatives qui entrent en conflit.
Cette technologie garantie que la performance de la supply chain du réseau dans son ensemble est à son paroxysme.
En revanche, la plupart des solutions logicielles classiques relatives à la supply chain adoptent un point de vue local, qui se concentre sur le niveau de service ou sur le stock tampon de chacun des SKU (stock keeping unit), tout en ignorant complètement le reste du tableau. Notre expérience nous a appris que ces approches simplistes, bien qu'elles soient faciles à mettre en place d'un point de vue logiciel, ne sont pas satisfaisantes en termes de performance de la supply chain. En effet, ces solutions ne font que déplacer les problèmes, plutôt que de les résoudre. Pour résoudre le problème, il faut se confronter frontalement à son aspect multi-échelons.
