Обнаружение данных на раннем этапе
Успех большинства проектов напрямую зависит от анализа данных. Наш опыт показывает, что быстрое обнаружение первичных данных значительно увеличивает точность плана и сроков проекта. Именно поэтому мы начинаем нашу работу со следующих шагов:
- открытые деловые переговоры, во время которых выявляются проблемные вопросы,
- извлечение данных с последующим стремительным анализом с целью обнаружения данных.
Эта процедура позволяет нам оценить осуществимость начальных целей проекта, а в некоторых случаях - обнаружить дополнительные цели. Например, иногда нам удается увидеть цели, достижение которых не требует особых усилий. На начальных фазах проекта мы часто встречаемся с нашими клиентами. Впоследствии, большая часть работы выполняется удаленно. Высокая производительность и защита данных обеспечивается за счет того, что мы работаем только в собственной облачной вычислительной среде.
Области компетенции
Прогнозирование спроса
У нас работают специалисты по прогнозированию спроса для крупных розничных, оптовых и производственных предприятий. Мы изучили все сложности, характерные для этих отраслей, и разработали надежную технологию и набор
решений для устранения этих проблем. Рассмотрим некоторые примеры:
- Товары с низким оборотом/товарный ассортимент с длительным периодом реализации. Классической проблемой в розничной (особенно в точках продажи), Интернет-торговле, а также оптовой торговле оборудованием стало редкое получение данных, так как товары продаются достаточно редко. Так как для обработки этого типа данных нельзя использовать классическую теорию прогнозирования с помощью «средних значений», нам пришлось изрядно потрудиться над решением этой задачи. В результате мы нашли решение, которое называется квантильное прогнозирование. Этот метод уже очень много лет применяется в статистических исследованиях, но мы были первыми, кто увидел его потенциал для оптимизации товарных запасов.
- Прогнозирование для точек продаж крупных сетей розничной торговли. Высокая сложность обработки данных, поступающих из точек продаж, заключается как в самом количестве этих данных, так и в их недостаточности. Сегодня очень немногие компании розничной торговли располагают компетентными прогнозами такого уровня, несмотря на то, что зачастую больше половины товарных запасов такой компании находится в магазинах. В решении этих вопросов нам посчастливилось сотрудничать с ведущими компаниями розничной торговли в Европе, что помогло нам разработать технологию прогнозирования для точек продаж, учитывающую особенности пополнения запасов магазинов.
Оптимизация товарных запасов
Работая с нашими клиентами, мы пришли к пониманию того, что прогнозирование позволяет решить лишь часть задачи, а переход к политике интеллектуального управления запасами требует использования инструментов и процедур анализа, оптимизирующих точки возобновления и размеры заказов. В конечном итоге, оптимизация товарных запасов представляет не только эксплуатационную, но и финансовую задачу, для решения которой необходимо достичь
равновесия между затратами на избыток и затратами на дефицит. Общая картина складывается из таких элементов, как
точки возобновления, размер заказа и политика возобновления.
Оптимизация оборотного капитала
Управление товарными запасами может потребовать больших финансовых затрат. Хорошей новостью является то, что потенциал такой оптимизации для большинства торговых компаний огромен. При правильном подходе, эта проблема может превратиться в значительное конкурентное преимущество. Рассмотрим несколько примеров:
- Оптимизация «рентабельности товарных запасов»: Максимальное увеличение полезности и оборота определенного количества вкладываемых в товарные запасы оборотных средств или, как вариант, высвобождение оборотного капитала для данного уровня обслуживания.
- Принятие решения о создании запасов: найти компромисс между созданием запасов товаров, использованием возможностей сквозного складирования или прямой поставки особенно сложно в ситуациях продажи товаров с длительным периодом реализации (продукты с низким оборотом). В этом случае необходимо полагаться на точное прогнозирование низкого спроса в сочетании с тщательным анализом особенностей экономики.
Оптимизация цен
Мы можем помочь оптимизировать цены товарного ассортимента, независимо от того, идет речь о полной цене, ценовом стимулировании или оперативных продажах. Принцип работы всех наших программных решений заключается в том, что тщательный анализ данных о продажах вашей компании позволяет получить очень важные результаты, помогающие оптимизировать доход и рентабельность.
Данные о картах постоянных покупателей
Данные о постоянных клиентах могут дать огромное количество важных сведений. Правильный анализ этой информации позволяет получить самые полезные из известных нам наборов данных. Эти данные являются основой организации программ лояльности клиентов, рекламных кампаний, сопутствующих продаж, акций с использованием ваучеров и многих других мероприятий.
Отслеживание отсутствия товара на полках
Благодаря практике оптимизации товарных запасов, мы получили огромный опыт в определении наличия товара на полках. Решение
Shelfcheck отличается особенной эффективностью, что позволило нам разработать множество применимых в этой области технологий.
