Une phase exploratoire sur les données
La plupart de nos missions reposent sur l’analyse de vos données ; nous avons constaté qu’une exploration préalable des données augmentait la précision de l’organisation et du calendrier d’un projet. Nous commençons donc généralement par
- avoir une discussion ouverte sur votre activité, dans le but d'en saisir les points importants,
- extraire les données, et effectuer une rapide analyse initiale.
Ceci nous permet de vérifier la faisabilité du projet, et, dans certains cas, nous permet de découvrir des objectifs alternatifs, par exemple lorsque nous identifions des cibles supplémentaires faciles à atteindre.
La plupart du temps, nous rencontrons nos clients durant les phases initiales d’un projet, cependant, le reste du travail est ensuite fait à distance. Pour des raisons de productivité et de sécurité, nous n’opérons que dans notre environnement de cloud computing propriétaire.
Domaines d’expertise
Prévision de la demande
Nous sommes des spécialistes de la prévision de la demande pour les acteurs de la grande distribution, les grossistes et les fabricants. Nous connaissons bien les problèmes spécifiques à ces secteurs et nous avons développé une technologie solide et un ensemble de
solutions pour les résoudre. Voici quelques exemples :
- Produits à rotation lente/"longue traîne" du catalogue de produits. Un des problèmes classiques pour le eCommerce, la distribution (en particulier au niveau point de vente) et les grossistes en quincaillerie est celui des données erratiques, c'est-à-dire les produits ne se vendant que très rarement. La théorie de prévision ‘moyenne’ classique n'est pas adaptée à ce type de données, c’est pourquoi nous avons travaillé de manière intensive à la résolution de ce problème. La prévision quantile est notre solution à ce problème. Les quantiles sont connus dans le domaine de la recherche statistiques depuis plusieurs décennies, pourtant nous avons été les premiers à comprendre l'intérêt qu'il y avait à les appliquer à l'optimisation des stocks.
- Prévision au niveau point de vente pour les grands réseaux de distribution. Au niveau point de vente, le volume important ainsi que l'aspect erratique des données compliquent considérablement les choses. De nos jours, seuls quelques rares distributeurs ont des systèmes de prévision sophistiqués capables de fonctionner à ce niveau, même si bien souvent plus de la moitié du stock d'un distributeur se trouve en réalité dans ses points de vente. Nous avons eut la chance de travailler avec les leaders européens de la distribution dans ce domaine et nous avons pu développer une technologie de prévision au niveau point de vente particulièrement adaptée aux particularités du réapprovisionnement de ces points de vente.
Optimisation des stocks
En travaillant avec nos clients nous avons réalisé que la prévision n’était que la partie émergée de l’iceberg ; leur conversion en une politique de stockage intelligente nécessite des outils d'analyse ainsi que des processus optimisant le point de commande et les quantités à commander.
L’optimisation des stocks au bout du compte n’est pas seulement un problème opérationnel, mais aussi un problème financier d’
équilibre entre le coût du surstock et celui de la rupture de stock constitué de diverses briques que sont les
politiques de points de commande, de quantité à commander et de réapprovisionnement.
Optimisation du fonds de roulement
Les stocks peuvent générer de grosses dépenses. Pour voir le bon côté des choses, le potentiel d’optimisation de la plupart des entreprises est considérable. Lorsque ce potentiel est exploité intelligemment, ce problème peut se transformer en un gros avantage compétitif. Les projets types sur lesquels nous intervenons sont les suivants :
- Optimisation du "retour sur stocks" : Maximiser la disponibilité et le chiffre d'affaires à niveau de fonds de roulement investi dans les stocks constant, ou, de façon alternative, réduire le fonds de roulement à taux de service constant.
- Décision de stockage : La décision de stocker un produit ou de se reposer sur le cross docking (ou quai à quai) ou le drop shipping (c'est-à-dire n'avoir aucun stock), particulièrement pour les produits à faible rotation (ou "longue traîne"), est un compromis difficile qui requiert une prévision fiable sur les demandes erratiques, combinée avec une analyse approfondie des facteurs économiques sous-jacents.
Optimisation des prix
Nous pouvons vous aider à optimiser les prix de votre catalogue de produits, que ce soit pour le
pricing de l'ensemble de vos produits, ou bien seulement des promotions ou des ventes flash. Comme c’est le cas pour toutes nos solutions logicielles, une analyse approfondie de vos données de vente peut offrir des résultats impressionnants en termes d'optimisation des revenus et de la rentabilité.
Données de cartes de fidélité
Il y a énormément à apprendre des données concernant la fidélité des clients ; réussir à les comprendre pour en tirer des leçons est très certainement l'un des types d'analyse les plus rentables que nous ayons pu rencontrer. Les campagnes de fidélité, les promotions, les ventes croisées, les bons d’achat, etc., sont quelques unes des intitiatives qui peuvent être construites à partir de l'analyse des données de cartes de fidélité.
Surveillance des indisponibilités en linéaire
Nous avons développé une forte expertise sur les questions de disponibilité en linéaire grâce à notre expérience sur l'optimisation des stocks. Notre solution
Shelfcheck est très performante et c’est grâce à cette dernière que nous avons pu acquérir un savoir-faire important dans ce domaine.
