Il existe de nombreuses applications de gestion des stocks qui semblent utiles en apparence, mais qui n’apportent aucune valeur ajoutée par rapport à une feuille Excel bien organisée. Si votre application n’offre pas une performance de gestion qu’il serait impossible d’atteindre avec Excel, vous devriez vraiment vous demander pourquoi vous avez besoin d’une telle application en premier lieu.
Joannès Vermorel, Fondateur de Lokad
La gestion du niveau de stocks est un jeu d’équilibriste : trop peu et vos clients ne sont pas correctement servis, trop et vos coûts de portage s’envolent. Dès qu’un logiciel de gestion des stocks est en place, il est possible de commencer à optimiser les niveaux de stock. Lokad offre cela par le biais d'une optimisation prédictive, ce qui signifie des niveaux de stock plus bas, un meilleur service, moins de stocks morts et une productivité accrue. Ceci est particulièrement critique pour les petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre d'avoir un personnel de bureau important pour traiter les opérations banales telles que les réapprovisionnements. De plus, dans les entreprises jeunes et dynamiques, le temps libéré des tâches fastidieuses tend à alimenter une croissance encore plus rapide.
Habituellement, nous commençons par traiter le problème du "quand et combien acheter" en générant un rapport quotidien indiquant les quantités suggérées pour le réapprovisionnement. Cet exercice peut impliquer de nombreuses subtilités, telles que les calendriers de commande, les quantités minimales de commande (MOQ) des fournisseurs, les prix cassés, les délais incohérents ou le multi-sourcing. Lokad prend en compte toutes ces contraintes et bien plus encore.
Toutefois, suivant vos besoins, Lokad traite aussi une multitude de problèmes liés aux stocks, tels que :
Lokad propose un combo "logiciel + service". Lorsque vous souscrivez à nos services complets, un Supply Chain Scientist est affecté à votre dossier. Il se charge de transformer vos données historiques en chiffres exploitables tels que des quantités suggérées de réapprovisionnement. Sous le capot, cet expert exploite notre webapp et Envision, un langage de programmation spécifique au domaine dédié à l'optimisation prédictive de la supply chain, et s'assure que vous tiriez le meilleur parti de la technologie de Lokad, sans avoir à devenir un expert en intelligence artificielle ou en informatique.
Vous restez à la place du conducteur, mais vous avez quelqu'un qui traduit votre expérience du métier en code. Le savoir essentiel est automatiquement transformé en décisions automatisées, dispensées par un système qui peut être affiné par de multiples intervenants au fil du temps.
Les prévisions considérant une unique hypothèse moyenne pour l’avenir ne fonctionnent pas bien pour les PME. Les coûts de stocks sont essentiellement concentrés dans les situations extrêmes : les ruptures de stock se produisent lorsque la demande est fortement sous-estimée, et inversement les stocks morts se produisent lorsque la demande est fortement surestimée. Entre les deux, les stocks tournent doucement.
Pourtant, la grande majorité des logiciels sur le marché passent complètement à côté du sujet, en optant pour des prévisions classiques de séries chronologiques, qui ne sont malheureusement pas adaptées pour faire face aux problèmes rencontrés par les PME.
Lokad dispose d’une technologie de prévision probabiliste : nous attribuons une probabilité à chaque futur possible. Nous prévoyons non seulement la demande, mais aussi les délais et les retours chaque fois que cela est pertinent. Plus généralement les sources de l’incertitude doivent être prévues.
Les prévisions probabilistes surpassent largement des approches dépassées comme les calculs classiques de stocks de sécurité, qui simplifient trop la réalité et fonctionnement mal lorsque la demande est intermittente ou erratique, ce qui est souvent le cas en PME.
La deuxième étape consiste à examiner toutes les options possibles : par exemple, chaque quantité à réapprovisionner - unité par unité. Nous n’envisageons pas le réapprovisionnement avec une méthode Min/Max par Unité de Gestion des Stocks (SKU). Au lieu de cela, nous examinons toutes les SKU, c'est-à-dire que nous recherchons l'unité de stock supplémentaire qui apportera le meilleur retour sur investissement à l'entreprise, tout en tenant compte des contraintes opérationnelles telles que les Quantités Minimales de Commande (MOQ) et les tailles de lots.
Ce qui nous amène à la dernière étape : la priorisation économique. L’opportunité constituée par l’achat de chaque unité supplémentaire de stock doit être évaluée en dollars ou euros de profits et de pertes. Nous appelons ces facteurs les moteurs économiques : marge brute, coûts de portage, pénalités de rupture de stock, etc. Cette optimisation aboutit finalement à des quantités de réapprovisionnement complètement alignées avec les incertitudes futures et la stratégie de votre entreprise.
Pour les réapprovisionnements, la webapp Lokad fournit un rapport tabulaire qui vous indique exactement les quantités à commander aujourd’hui, ainsi que les KPI en dollars ou en euros qui expliquent pourquoi ces quantités.
Ce rapport peut être consulté via un tableau de bord en ligne, téléchargé sous forme de feuille Excel, ou même programmé pour une importation automatique vers votre PGI.
Lokad fournit des chiffres qui ne nécessitent aucun post-traitement et aucune autre retouche manuelle quelle qu'elle soit. Réaliser cette prouesse est un double défi ; cela nécessite :
En effet, de nombreuses solutions de planification classiques sont tout sauf allégées : les données historiques nécessitent un « nettoyage » manuel, les modèles de prévision un « réglage » manuel, les quantités commandées un « ajustement » manuel, etc. Toutes ces opérations traitent votre personnel comme des ressources consommables.
Lokad offre le contraire : les efforts sont investis et capitalisés dans des solutions numériques sur mesure et parfaites pour votre entreprise.
| La solution classique | Les problèmes de la solution classique | La solution adoptée par Lokad |
|---|---|---|
| Prévisions classiques (moyennes quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles) | Ne fonctionne pas pour la demande intermittente ou erratique | Auto-calibrage des modèles par Machine Learning |
| Analyse ABC | Catégorisation grossière des SKU, trop de cas limites | Prise en compte de la complexité de chaque SKU dans son intégralité |
| Méthode Min/Max de gestion des stocks | Génération continue de stocks morts | Prioriser chaque unité de stock supplémentaire par rapport à son retour sur investissement. |
| Stocks de sécurité | Approche peu sûre qui ne garantit pas le taux de remplissage | Optimisations robustes reflétant les pénalités directes de rupture de stock | Couvertures de stock paramétrables (en jours de stock) | Autre approche peu sûre qui ne garantit pas le taux de remplissage | Optimisation économique des couvertures de stock par SKU |
| MOQ, prix cassés, multi-sourcing | Modifications manuelles chronophages non prises en charge | Support intégré grâce à une logique sur mesure |
| Prix à l’unité configurables | Une demande considérée comme indépendante du prix | Prévisions de demande qui s’appuient sur les prix des produits |
