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作者：Joannes Vermorel，上次修订时间：2013 年 8 月在库存管理领域，库存单位（简称 SKU）是指储存在特定位置的特定项目。在处理库存时，SKU 用作解聚的最小级别。储存在同一 SKU 中的所有单位应当是不可区别的。引入 SKU 的概念将简化大部分库存控制运作。SKU 有时用于指示担保等无形资产项目，但在本文中 SKU 将作为有形资产项目。
SKU 与产品的比较
与
产品不同，
SKU 与特定位置有关。举个例子，对于指定的产品（例如通过其 ISBN 条码识别的书籍），零售网络中可以有多个 SKU，因为有位置可用于储存该书籍；通常每个门店和每个仓库一个 SKU。
一个门店中同一个项目也可能有多个 SKU。即使绝大部分项目储存在该店中的某一个位置，有些项目可能在多个位置销售，所以会生成额外的 SKU。
此外，一款产品有可能根据尺码、颜色或调整等属性的不同而具有多种变化形式。所以，即使在考虑单个位置时，一种产品也可能关联多个 SKU。
SKU 很重要，因为 SKU 表示最细粒化的级别，因此是
最可取的库存优化水平。
现有存货
每个 SKU 关联其
现有存货,现有存货是指在该 SKU 位置可供消耗（或拣货）的产品件数。订购存货是指因以后要对该 SKU 补货而已经在运输途中的库存量。
现在绝大部分在售商品都进行了包装，使得现有存货为精确的整数值。不过，蔬菜水果等较为传统的领域仍常常按重量销售。
鉴于与 SKU 相关的单位被认为是不可区别的，因此在任何指定的时间，
SKU 的状态由其现有存货值定义。但在实践中，现有存货没有通过直接衡量来考虑进来，至少不是有系统地进行考虑。实际上，只考虑了存货
移动，而对现有存货的衡量通常是根据历史移动推断出来的。
盘存过程包括执行直接存货计量，即针对 SKU 计算现有存货的数目。但是，这个过程意在作为一项
纠正性措施来改善
库存准确度，并且由于涉及的人力成本较高，所以执行的频率相对较低。
Lokad 的洞察
许多
传统的库存优化方法处理间歇性需求和较低的销售量时表现欠佳。但是，由于 SKU 表示分解得最细的库存水平，所以 SKU 通常受低销售量的影响较大。因此，鉴于在产品级别聚合的需求更强，所以这些方法倾向于将存货分析从 SKU 级别转换到产品级别。同样，在处理间歇性需求时也可以使用自顶向下的方法（先分析总需求，再将结果向下拆分至各个层级）来减少传统方法的限制。
但是，我们强烈建议不要使用此类方法，因为在将结果重新解聚回 SKU 级别时，通常会引入很明显的误差。
分位数预测等现代化的方法非常适合用于处理这类情形，即便在 SKU 级别观察到极低的需求水平时，也应当使用此类方法。