了解 Excel 报告、传统预测和分位数预测
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Lokad 对本报告持反对态度。事实上，自 2014 年起，Lokad 已大大改进了报告功能，相比 Lokad 中的独立组件 Envision 生成的报告，预测引擎本身生成的报告非常粗糙。此外，该报告也未利用我们最新、最准确的以优先级列表表示的预测。
本页面说明了 Lokad 预测引擎生成的 Excel 库存预测报告。该报告包含传统预测或分位数预测，或者同时包含这两种预测。下文详细介绍了 Excel 报告中每列的含义。
下载样本 Excel 报告： salescast-northwind-sample.xlsx
概览
Lokad 在开始运作项目时，会从您账户中存储的文件获取数据。然后生成分位数和/或传统预测。最后 Lokad 会创建一份包含主要库存优化指标的综合性 Excel 预测报告。本页面说明了 Lokad 生成的典型库存预测 Excel 报告。下文介绍了每个部分的详细信息。根据您的 IT 系统中所展示的信息，您的报告可能会有所不同。Lokad 很灵活，最终可以生成具有更多列或更少列的报告。本文暂不对此进行介绍。
由 Lokad 预测引擎生成的这种 Excel 报告稍微有失灵活。因为这是在我们推出更丰富的报告功能前在 Lokad 中引入的功能。但我们无意从 Lokad 中移除这一功能，而是会逐步向通用的商业分析平台过渡所有报告。该平台提供更加灵活的基于 Web 的报告，同时保留了导出至 Excel 的功能，而且灵活程度要高得多。
上下文数据
上图中灰色的数据列表示上下文，也就是从原始数据中直接导入的没有经过任何统计处理的所有信息。a) 项目 ID：每个产品/ SKU/ 条码的标识符，取决于适用的术语。
b) 项目名称：人可识别的项目条目。此字段非必填字段，但它可以说明 Lokad 在 Excel 报告中插入额外字段用于纯报告用途的功能。
c) 服务水平：预期的不发生缺货的概率。此值表示库存情况方面的性能目标。请阅读有关设置正确的服务水平的更多信息。此值作为对 Lokad 的输入来提供。
d) 交付周期：用日历日表示的延迟，表示再订货延迟与供应延迟之和。此值通常取决于您的供应商。请阅读有关计算交付周期的更多信息。此值作为对 Lokad 的输入来提供。
e) 现有存货，订购存货: 容易购到的产品件数。即已再订货的产品件数。
f) 历史记录：对过去 12 个周期聚合的销售量（每天、每周或每月）。提供这些值有助于快速验证销售预测。在计算预测（传统预测和分位数预测）时，未显示的历史记录同样会被使用。
预测和优化指标
预测由 Lokad 生成。根据这些预测，我们还可以推断出一些库存优化指标。下面列出了表示上图中橙色背景的一些指标。1) 再订货点：现有存货严重低于再订货点值时应触发补货订单的产品件数。如分位数预测处于活动状态，此值将由 Lokad 计算。
2) 订单量：应再订货的产品件数。如果件数为 0，则 Lokad 建议此时不要对该项目再订货。此值由关系
ReorderQuantity = ReorderPoint - StockOnHand - StockOnOrder 定义（最小值为 0）。如果也提供了 LotMultiplier，Lokad 将把 OrderQuantity 四舍五入到它的某个倍数。3) 交付需求（交付周期需求的简写）：交付周期将售出的产品件数。此值通过结合传统预测与交付周期来推断。
4) 存货保证期：在没有再订货的情况下发生缺货前剩余的天数。此值根据传统预测与现有存货来推断。
5) （传统预测的）准确度：Lokad 所提供预测的预期准确度，在项目设置中可启用该选项。此值为一个介于 0 和 1 之间的百分比值。值越高，预测越准确。其关系为准确度 = 1 - MAPE，其中 MAPE 为 平均绝对百分比误差。与预测一样，预期准确度同样由 Lokad 通过高级统计分析进行计算。有关更多信息，请参阅测量预测的准确度。
6) 传统预测：由 Lokad 每天、每周或每月生成的传统需求预测。如果在 Lokad 中选择了纯分位数预测选项，那么将不会提供这些传统预测。有关更多信息，请参阅预测技术页面。