解读基于概率预测的优先订购报告

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分位数网格是由 Lokad 提供的一种最先进的预测技术，这种技术具有卓越的库存优化性能和能力。通过选择分位数网格作为预测模式，可以对预测引擎进行配置从而生成此类预测。在本页面，我们将阐述这种预测模式，并说明如何更好地理解运用 Lokad 生成的分位数网格预测结果计算得出的采购优先级列表。

概述

传统预测是针对每个 SKU 和每天（或每周或每月）生成一个预测值。遗憾的是，这种方法过于简单片面，且不能捕捉未来需求所固有的种种不确定性。相反，分位数网格方法则可以针对未来需求预测（几乎）每种可能水平的发生概率。实际上，这意味着预测引擎能够：

• 针对需要 0 件产品的概率提供一项预测，
• 针对需要 1 件产品的概率提供一项预测，
• 针对需要 2 件产品的概率提供一项预测，
• ……
  

理论上，这个过程可以无穷进行下去。但在实践中，当出现指定需求水平的概率过低时（需求水平太高），就没有必要再进一步估算其相关概率了，例如，当在特定时期出现需要 1000 件产品的概率低于 0.1% 时，此时 Lokad 将停止估算概率。

但是，这样的原始概率值几乎不具备可用性。因此，Lokad 还提供了内置仪表板来将这些原始概率值转化为采购优先级列表。该列表既考量了有利后果，例如销售产品和获得利润，也考虑了不利后果，例如长时间储存产品会产生相关的持有成本。由分位数网格预测计算得出的概率可以准确权衡未来所有可能的后果。

实例

Lokad 为创建预测项目和利用分位数网格预测模式来配置项目创造了可能。在运行这类项目时，所有预测得出的概率将收集在文件 Lokad_Grid.tsv 中。相比输入数据而言，这个文件可能非常之大，因为每个项目（或产品、SKU，取决于具体情况）可能有多种不同的需求水平，而每种需求水平又有其特定的估计概率。

此外，当数据来自于 Lokad 所支持的某种本地集成时，预测引擎将通过其自身的仪表板将该分位数网格（例如原始概率）转化为建议的采购优先级列表。下面的屏幕截图中通过样本数据集仪表板说明了这个过程。使用其他数据源时生成的仪表板一般与该仪表板略有不同，但总体原理是相同的。



在左边，仪表板中的一个表单通过几项设置来控制建议的订货单优先级。虽然计算分位数网格是一个非常密集的过程，一般需要 30 到 60 分钟，但重新处理预测结果从而重新生成采购订单的优先级列表非常快，通常只要 10 秒左右。请注意不要错按顶部的“开始运行”按钮，按此按钮将触发预测引擎，而按下面的“保存和运行”按钮将根据设置重新确定所要采购项目的优先级。

仪表板中的设置

用于将原始需求概率转化为项目补货单的仪表板提供有几项设置。最值得注意的设置是最高花费预算。这项设置对再订货的总量进行了限制。如果将预算置零，则生成的列表将为空。另一方面，使用高预算也不可取，因为这样列表会变得很长，其中会包含无利润可言的建议。根据经验，在模拟器中输入的预算应不超过常规周期性再订货预算的两倍，否则会产生所采购项目无利润可图的风险。

我们建议您严格采用与库存周转率相符的预算。举个例子，如果贵公司每周进行一次再订货，那么这周的再订货预算应非常接近于上周售出的存货量。实际上，在刚开始使用 Lokad 时，只要维持平常的库存预算就会逐渐提高服务水平。一旦情况稳定下来，如果要提高服务水平，可将预算调高到略高于当前存货花费的水平，相反，如果要降低存货成本，可将预算调到略低于存货花费的水平。无论是哪一种情况，Lokad 都会针对进一步提高获利能力的配置来实现存货的逐步过渡。

样本模拟器还包含一项资本利息设置，该项设置用百分比值表示。此值表示相对于存货采购成本的年度总存货成本。默认情况下，假设将价格 1 美元的存货储存一年，其花费为 0.3 美元，即利率为 30%。存货成本非常重要，所以不能低估。对于规模较小的公司，建议不要使用任何低于 25% 的值（仅机会成本）。

此外，Lokad 还提供广泛的多货币支持，因为常常存在采购商品的货币与销售商品的货币不同的情形。具体地说，Lokad 可以自动应用相应的历史货币汇率。在样本模拟器中，应输入目标货币的三个字母的 ISO 货币代码。

解读结果

除了左边的设置，仪表板中还包含多个报告要素。最值得注意的要素就是 DOWNLOAD 表，该表包含建议的再订货列表，表中包含的是建议再订货的项目，其他项目则排除在该列表之外。 来看一下这个表的各列：

• Supplier：与项目相关的供应商。除非项目与某个主供应商明确相关，否则在该字段中通常会填充该项目上次的供应商。
• OnHand：项目的现有存货数量。透过该字段可以了解又一次触发采购前的当前库存水平。此外，在利用建议的采购数量计算预期 ROI 时，也会考虑此数量。
• OnOrder：项目的订购存货数量。与“OnHand”的作用相同。
• Qty：建议的订购数量。该数量既考虑了在交付周期内的未来需求概率，也考虑了现有存货与订购存货。
• D：对过去一年内观察到的项目总需求的简单计量；单位为件。该系数主要用于进行合乎逻辑的检查，以确保建议的数量相比年度需求是合理的。
• LT：交付周期按天表示。Lokad 通常会针对每个供应商的观察值求平均值，从而自动计算交付周期。不过，采购订单数据并非总是足够用于生成对交付周期的正确估计，此时就需要手动调整交付周期。
• SL：即将到来的交付周期内的当前服务水平，该服务水平是在这个特定项目未进行再订货的情况下估计得出的。
• ExM：在今天触发再订货的情况下，由所建议的再订货数量带来的预期的附加毛利润。
• ExC：在今天触发再订货的情况下，由所建议的再订货数量导致的预期的附加存货持有成本。
• Cost：单位采购成本乘以要采购的建议数量。成本之和低于模拟器中指定的花费预算。
  

在表的上面，有一系列主要用于逻辑性检查的指标：其目标是确保一眼便可看出 Lokad 处理的数据与总体业务指标相一致。如果输入数据错误，产生的结果将异常分散，这一点并不奇怪。如果发生这种情况，进一步分析再订货建议列表就没有意义了，此时应先解决输入数据错误的问题。

在左边的模拟器设置下，还有两项SL（服务水平）指标。之前的 SL指标表示不立即再订货时的当前服务水平。之后的 SL指标表示今天按照软件给出的建议，采购再订货列表中建议的项目后改善的服务水平。

特定于领域的设置

从分位数网格转化为再订货数量列表的过程通常涉及到一些特定于领域的设置。举例来说，虽然 Lokad 可以分别根据销售订单历史记录和采购订单历史记录来推断售出价和买入价，但使用包含准确价格的价格列表往往更为可靠。在适用的情况下，透过我们的数据连接器可以选择不同的价格列表，从而分别确定售出价和买入价所应使用的列表。 此外，采购优先级方法也可以将您的供应链限制纳入考量范围。举个例子，您既可以按 SKU 或按订单来处理最低订货量，也可以在进行集装箱运输时处理最大订货量。

在构建您自己的优先级列表中还提供有其他文档。Lokad 可以代您全权管理所有限制，并提供不仅进行了高度优化，而且完全符合适用于贵公司的所有流程和限制的结果，这是我们的 高级订阅计划中为您提供的一项服务。