高级采购和存货智能

首页 » 资源 » 此处

Lokad 提供了一种可预测未来需求的库存预测引擎。但如果运用脚本，Lokad 还能支持范围更广的场景。Lokad 采用了一种针对商业量身定制的多功能型数据处理引擎。借助该引擎，可以实施高级再订货策略来准确匹配您的供应模式，也可以实现库存模式可视化，来帮助您将重点放到“棘手的事务”上。Lokad 团队随时准备着帮助您实现这些高级场景。

高级采购

借助强大的预测引擎，Lokad 可以计算出经过优化的再订货点，从而以最少的存货来实现目标服务水平。但是，采购过程可能涉及各种各样的要素，远远超越了估算未来需求的范畴。举例来说，有些供应商可能提供批量折扣，以激励采购更多的产品。为了支持此类高级场景，可以借助脚本来扩展 Lokad 的功能。



我们的脚本引擎是一种灵活的数据处理工具。简言之，在 Excel 中可以执行的计算，那么很大可能同样可以利用 Lokad 来执行。通过结合高级预测引擎与功能丰富的数据处理引擎，Lokad 能够处理极其复杂的采购场景。

下面给出了一些存在于我们客户群中的场景：

• 在生成订单时考虑集装箱运输，并对交付周期需求进行调整，以纳入下次集装箱运输前的延迟时间，与此同时，调整所采购的商品数量以充分利用集装箱的运输能力。
• 确定产品是否需要进行库存。商户越来越依赖于供应商代发货，但对于畅销产品，一般来说保留最低库存更有利，并在没有产品供应时诉诸于供应商代发货。
• 组合多种产品的批量采购订单，以从供应商处获得更有利的运输费用。有些供应商在采购订单达到特定阈值时会免除运输费用。在此类情况下，针对每个供应商正确组合采购订单就变得十分重要。
  

上述所有场景皆可利用我们的解决方案来实施。实施的复杂度主要取决于场景本身的复杂度。然而，只有区区几十行的 Envision 脚本可能已经涵盖了非常高级的场景。

存货智能

深入洞察存货动态非常有助于做出合理的存货决策。但是，大部分解决方案都未能捕捉行业特定的标准，而这对于提供能够切实付诸行动的洞察又是必要的。大多数软件解决方案面临这样一种两难境地：不是太过简单毫无深度可言，只能提供非常有限的视角；就是太过深奥，为从业者呈现的视角过多，而且这些视角往往很大程度上与该企业不相干。



我们的解决方案则具有独特的功能，能够构建定制型的仪表板，并且其中每一个数值都契合您的企业。我们可以在一个 Web 页面中提供库存经理需要的所有数据，并确保所显示的每个数据都值得去花时间解读。

在这里我们同样要例举几个我们客户群中存在的场景：

• 存货收益性分析。“存货回报率”是理解所持有存货的一个非常重要的指标。但是，当存货以变化的价格售出（取决于渠道）且以变化的价格买入（取决于供应商）时，存货收益性就变得十分复杂。借助我们的解决方案，可以捕捉细粒化的存货收益性，不必依赖于每个 SKU 的售出价和采购价都只有一种的简单假设。
• 积压存货标识。SKU 只偶尔售出并非就表示相应的存货是“积压”存货。我们可以建立复杂的规则，来捕捉未按企业预期周转的 SKU 列表。对积压存货准确区分优先级对于负责处理积压存货问题的从业者来说是非常重要的。
• 随着时间的变化跟踪存货表现。存货表现是存货成本与存货回报率的复杂混合，其高度特定于行业。它包括缺货机会成本、积压存货成本以及所有客户订单的毛利率。利用我们的解决方案可以编写出公司的具体财务“公式”，从而跟踪存货随着时间变化的表现。
  

这些场景也可以通过 Lokad 来实施。我们的解决方案具有数据可视化功能，可以对表、线形图、条形图、树状图等等可视化，从而供您定制真正适合贵公司的仪表板。

Lokad 提供“高级”计划

我们的技术进行了公开（且详尽）的记录。我们的解决方案的功能通过 Envision 这种微型脚本语言来实现。与一般编程语言不同，任何对 Excel 具有一般了解的用户在使用 Envision 时都很容易上手。



尽管我们坚信我们的技术很容易上手，但从一张空白的表格开始可能是一项艰巨的任务，为此，我们的 Lokad 团队随时准备着为您提供针对贵公司量身定制的完整端对端服务。了解有关高级订阅的更多信息。