Envision 非技术性概述


首页 » 资源 » 此处

尽管定量供应链计划可以在采用某种编程语言的任何平台上进行 ,但下文将将基于我们手头的平台——Lokad,该平台围绕编程语言 Envision 构建而成。

Lokad 是为执行定量供应链计划而设计的平台。这个平台围绕“领域特定的编程语言” (DSL) 构建,这门语言就是 Envision。Excel、商业智能乃至 APS(先进规划系统) 有时并不能完全解决商供应链中的特殊挑战。反之,Envision 能够让您在这些工具行不通的领域取得成功。现代供应链堪称数字游戏:为了获得竞争力,需要对企业的方方面面进行微调。Envision 正是一款面向供应链的量化微调工具,通过使用这款工具,您可以深刻洞察您的企业并采取相应的行动。 Image

秉承 Excel 的理念,面向供应链扩展

Excel 是供应链中使用最广泛的一款工具。Lokad 完全认可 Excel 的诸多优点:简单易用、富有表现力、视觉效果强,还有最重要的一点是,通过 Excel 能随时掌控您的数据。因此 Excel 完全配得上它在全球所取得的成功。在我们的努力钻研下,Envision 保留了 Excel 所有的优良品质。

但就供应链而言,Excel 的分析性能并不突出。Excel 的优势同时也是其劣势:计算逻辑和数据拖累系统,随着工作表不断增大,导致了无休无止的问题。同一家公司的产品常常成百上千乃至成千上万,因此在供应链中使用大型 Excel 工作表是难免的。

但不幸的是,这种逻辑 + 数据交织的问题无法在 Excel 中修复,因为“修复”与 Excel 这种卓越工具的特质是相背离的。因此,Lokad 决定设计 Envision,利用这种技术不仅可以保留 Excel 在供应链中的重要特性,而且还支持扩展 到上亿的订单或 SKU(如有需要)。

观察数据与作用于数据双管齐下

商业智能 (BI) 解决方案通常作为 Excel 之后的下一代商业分析工具来出售。但根据 Lokad 多年来的经验,我们得出了一个结论:在供应链中,商业智能几乎总是无法实现预期效益。这个问题并不在于商业智能工具的品质:BI 市场成熟,其中也不乏一些优良的解决方案。其难度在于,为了“洞察”而进行的数据观察对于涉及上万种产品和成千上万个客户的企业而言成本太高。

在供应链中,BI 工具之所以无法扩展,并非因为其无法处理所有可用数据 – 与 Excel 不同,好的 BI 工具可以处理极大量的数据 – 而是因为每天获得上百万的数据成本很低,但如前文所述,每天只获得区区十个值得了解并采取相应行动的相关数据非常之难。尽管存在种种不足,Excel 还是拿出了“将事情做好”的态度,但 BI 并没有。

对于 Envision,我们当然保留这种“将事情做好”的观点。Envision 专门针对以下按优先级排序的行动列表:

  • 列出前 10 款毛利润仅 2.5%,让竞争对手无比恼火的产品
  • 生成装满下一个集装箱所需的产品数量
  • 列出前 10 款需要清盘来整理仓库的产品
  • 列出前 5 款经常被客户退货,让员工恼火的产品

Envision 可以根据企业确定的优先事项来确定具体范畴。

企业无法避开“编程能力”

Envision 是一门编程语言。对于软件开发者之外的大多数人而言,这可能会给人技术含量“很”高的感觉;大多数企业高管(即便大型公司里的高管)不禁会想,其团队使用此类高级工具能否实现高效率。根据我们的经验,供应链是异常复杂 的。我们见证了很多供应商 信誓旦旦,宣称工具简单得“连 9 岁小孩也会用”,而最终成果却连“9 岁小孩”也能做到。

供应链中涉及到成千上万的产品,有时还会涉及到更多。每种价格、每种库存水平、每种分类需求都需要随时做出调整。如果不以高效率对所有日常任务实现自动化,将无从达成这个目标。但单纯依靠自动化并不够:必须实现智能的自动化并与特定商业推动因素进行深度统筹。“可编程”便是实现此类统筹的部分之一。

专为协作而设计

团队协作即在团队的协助下实现卓越的成果,正好与每个人独立工作彼此不进行配合形成宣明对比。在供应链中,团队协作十分关键,Envision 充分贯彻了这一观点。Envision 进行了设计协作,因为与 Excel 工作表不同,对于 Excel 工作表,两个人可以同时在线共享完全相同的仪表盘。显然我们要更上一层楼。

我们的技术提供自助访问,但 Lokad 也随时准备提供亲自协助,我们在优化各种规模的供应链方面经验丰富,我们的足迹几乎遍布全球的所有市场版块。因此,您不仅可以在公司内部运用 Envision 协作技术,也可以获得由我们员工直接提供的专业指导。