ABC 分析（库存）


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作者：Joffrey Collignon、Joannes Vermorel，2012 年 2 月

ABC 分析是一种库存分类方法，可对供应链中的库存进行优化。ABC 分析包括将项目划分为 A、B、C 三类：A 类为最重要的项目，C 类为最不重要的项目。这种方法旨在引起管理者对严重不足（A 类项目）的重视，而不是引起对库存充足（C 类项目）的重视。

区分管理者注意力的优先顺序

库存优化对于供应链中控制成本非常重要。但是，为了使管理工作实现最佳成效，重视花费最大的项目对于企业是很有效的。

帕累托法则表明，总消耗值的 80% 仅取决于总项目中的 20%。换言之，项目与项目之间的需求分布不均：畅销产品的表现远远超过其余产品。

根据 ABC 方法，在核对库存时，公司应根据对以下规则的评级，来按从 A 到 C 的级别对项目排名：

  • A 类项目为年消耗值最高的商品。总库存项目中 10-20% 的项目的年消耗值通常占公司总消耗值的 70-80%。
  • 与之相反，C 类项目则为年消耗值最低的商品。总库存项目中 50% 的项目的年消耗值仅占总消耗值的 5%。
  • B 类项目为具有中等消耗值的中间项目。总库存项目中 30% 的项目的年消耗值通常占总消耗值的 15-25%。

年消耗值采用这个公式计算：(Annual demand) x (item cost per unit)。

通过这种分类，供应商经理可以辨别库存热区，并将其与其余项目分隔开来，尤其是与这些数量众多但利润微薄的项目分隔开来。

电子商务示例

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上图说明了美国电子商务 2011 年针对所有至少销售了一次的产品的年度销售分布。这些产品从最高销售量开始排名。共抽取了 17000 种产品：

  • 最上面的 2500 款产品（上方 15%）占销售量的 70%。
  • 中间的 4000 款产品（接下来 25%）占销售量的 20%。
  • 最下面的 10500 款产品（下方 60%）占销售量的 10%。

本例非常接近典型的帕累托情形。

库存管理策略

基于 ACB 分析的策略利用了帕累托法则中所概述的销售不均衡性。这表明每个项目应获得其类别所对应的加权处理：

  • A 类项目应采用最严格的库存控制、更安全的储存区域和更准确的销售预测。再订货应频繁进行，可以每周一次甚至每天一次。避免 A 类项目缺货应为最优先的事项。
  • C 类项目再订货的频率较低。C 类项目的库存策略通常是确保备有 1 件现货，然后只在进行实际购买时再订货。这种方法会导致每次购买后缺货，但这种情形是可以接受的，因为 C 类项目的需求低，但导致过度库存成本的风险较高。对于 C 类项目，问题不在于存货多少而在于有存货吗。
  • B 类项目的状态介于 A 类项目和 C 类项目之间。B 类项目的一个重要方面是监控其朝 A 类项目或 C 类项目的演化。

对项目按 A 类、B 类和 C 类进行划分相对较任意。这种分组只是对帕累托法则的十分直接的解读。实际上，销售量并非权衡项目重要性的唯一指标。利润同样影响库存策略。

Lokad 的特性

帕累托法则的历史已有一个世界之久，ABC 分析也存在几十年之久了。尽管这些原理在供应链方面提供了深刻的洞察，但我们认为，在一定程度上没有纳入更加现代化的方法，即通过软件自动完成大量库存管理工作'。举个例子，在需求预测方面，运用我们的预测引擎，只需在系统中提供历史数据，无需执行其他任何操作便可以按不同的方式预测 A 类、B 类和 C 类项目。

参考文献