在庫最適化のためのExcelサンプルレポート

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この項では、Salescastによって作成される販売予測サンプルを取り上げます。このサンプルレポートによって、Salescastでどのようなレポートが作成されるか見ていただくことができます。



Excelサンプルレポートをダウンロードする： salescast-northwind-sample.xlsx

概念

Salescastは、ファイルホスティングサービスであるBigFilesからデータを取得することから、実行プロジェクトを開始します。その後、クォンタイル、および/または古典的な予測を生成します。最後にSalescastは、重要な在庫最適化基準を収集し、連結したExcelのレポートを作成します。

この項は、Salescastで作成された一般的なエクセル・レポートを記載しています。さらなる詳細は以下の各セクションで説明しています。貴社ITシステムの情報に応じて、利用価値は変わってきます。Salescastは柔軟であり、列を追加して作成したレポートを、最終的に列を削除することも可能です。ここでは、詳細は取り上げません。

文脈データ

データ列（上図でグレーの部分）は文脈を表し、貴社のITシステムから取り込んだすべての情報を意味します。

a) Item ID：各商品の識別番号またはSKU

b) Product Name：商品の説明タイトル

c) サービスレベル: 在庫切れを出さないための「望ましい」確率。詳細については適切なサービスレベルの設定についてをお読みください。 この値はSalescastに入力すると提供されます。

d) リードタイム：再注文ポイントと在庫の入荷日のズレを「日にち」で表します。この値は、一般的に仕入先によって変化します。 詳細はリードタイムの算出をご覧ください。この値はSalescastに入力すると提供されます。

e) Stock On Hand, Stock On Orders: 手元在庫数、注文済み入荷待ち在庫数

f) History（履歴）: 過去12期間における集約売上げ（日ごと、週ごと、月ごと）です。これらの値は、販売予測を迅速に認証しやすくするために与えられます。 表示されていない履歴も引き続き予測（従来型およびクォンタイル）を試算する際に利用されています。

予測と最適化基準

予測はLokadによって作成されます。これらの予測に基づいて、セールスキャストは在庫最適化基準をいくつか推測します。これらは上図のオレンジ色部分に表されています。

1) 再発注点:手元在庫が再注文ポイント値と比較して「非常に少ない」場合、追加注文を必要とする在庫単位です。分位値予測が有効な場合、この値はLokadで計算されます。

2) Lead Demand（リード需要） （「lead time demand（リード・タイム需要）の略語」）:リード・タイムに販売されると思われる商品の数です。この値は、リード・タイムと組み合わせた需要予測から推測されます。

3) 再注文ポイント: 手元在庫が再注文ポイント値と比較して「非常に少ない」場合、追加注文を必要とする在庫単位です。この値は、リード・タイムとサービス・レベルを組み合わせた従来の予測から推測されます。再注文ポイントは、リード需要プラス安全在庫の合計となります。

4) Stock Cover（在庫カバー）：再注文が行われない場合の、在庫切れまでの「日数」。この値は従来の予測と手元在庫から推測されます。

5) Accuracy （精度）（予測の後に続く）：期待される予測の精度はLokadによって提供されます。これはプロジェクト設定に組み込むことが可能です。この値は0から1を含むパーセンテージで表されます。値が高ければ高いほど予測精度は上がります。 次のような関係があります： Accuracy = 1 - MAPE　で、MAPEとは Mean Absolute Percentage Error（平均絶対誤差率）を示します。期待される精度は、予測同様高度な統計分析を使い、Lokadによって計算されます。詳細は Measuring forecast accuracy をご覧ください。

Forecasts（予測）：従来型予測はLokadが作成します。分位値のみの予測技術が選択された場合、これらの通常の予測は行われません。詳細については 予測技術 をご参照ください。