最小/最大库存规划

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作者：Joannes Vermorel，2014 年 10 月

最小/最大库存订购法是一种基础的再订货机制，许多 ERP 以及其他类型的库存管理软件中都实现了该种机制。“最小值”表示触发再订货的库存水平，“最大值”表示期望达到的再订货后的新库存水平。最大值与最小值之差通常作为 EOQ（经济订货量）解读。尽管最小/最大库存规划对于库存订购来说是一种十分粗略的方法，但可以通过动态调整最小值/最大值设置来提供更优异的库存性能。

历史视角

最小值/最大值法是专门针对库存管理的企业软件中最早自动实施的库存补货法之一。这种方法的主要好处就是实施非常简单。



该种方法跟踪当前总存货水平，对于每个 SKU，总存货水平通常为现有存货与订购存货之和。总存货达到最小值时会触发再订货。再订货数量的目标值为新的总存货水平的最大值，因此再订货量即最大值与最小值之差（即最大值 – 最小值）。

在其最初的形式中，最小/最大订购被认为是一种十分静态的库存控制法，最小值/最大值鲜有变更，每年可能仅变更几次。ABC 分析常用于引导从业者将更多时间花在修正项目“A”上，而传统的做法则是要求更关注项目“B”或“C”。

动态调整最小值/最大值设置

寻求库存优化的公司面临的挑战之一，便是其当前库存管理软件不一定提供任何类型的高级预测逻辑来持续、自动地适应最小值/最大值。但是最小值/最大值体系本身并非妨碍性的问题。实际上，假设有另外一款专门用于库存优化的软件能够每天针对每个 SKU 覆盖最小值/最大值，那么任何库存控制策略都是可行的。

要使用这类专用软件并替代主要软件中的基本最小值/最大值法，可以采用以下规则：

• 不需要再订货时（根据专门的库存优化软件），最低数量将设为 0 或 -1，以防止任何再订货发生。
• 需要再订货 X 数量时，假设总库存为 S，那么最小值和最大值均应设为 X-S。
  

通过遵循这些规则，默认的最小值/最大值行为（即再订货至最大值）将完全按照凌驾于现有库存管理软件之上的库存优化软件的指示来操作。

与分位数再订货点的关系

分位数预测是对再订货点直接进行统计计算。从最小/最大订购角度来说，在要再订货时，无论是最小值还是最大值均应根据分位数预测计算得出的再订货点值更新。

始终保持最小值和最大值相等会导致每次售出任何一件产品时不断进行再订货。但在实际中，除了直接代发货的情形，一收到客户订单后并不会即时再订货，一般是根据预先确定的日程再订货。

如果已排定再订货日程，则意味着最小值/最大值应在不会针对任何指定的 SKU 再订货的日期内置零。在此情况下，有关再订货日程的信息将通过选定的交付周期直接整合到分位数预测中。