定量供应链中典型项目时间表

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定量供应链本身更像是一个没有休止符的过程。然而，与此同时，推动公司实施定量供应链计划的供应链领导层需要洞见项目时间表。虽然能够在几个月内获得积极的回报，但通常需要两年的时间才能释放定量供应链的全部潜力。在下文中，我们概述了与中型市场公司的定量供应链计划相关的典型时间表。对大公司而言，时间表应为两倍长。

项目启动

双方（Lokad 与客户）的代表互相介绍并安排每周一次的会议。这些每周一次的会议将持续到生产阶段。供应链科学家介绍实施过程中的不同阶段以及客户预期收到的各种可交付成果。其余的通话则专门用于审查各种供应链细节和整合的 IT 特征。通话过后，会创建一份记录项目筹备方面的摘要并发送给客户。

数据规范

召开启动会议后不久，供应链科学家制定项目实施所需的数据规范。这些规范将与客户一道审查和验证。具体而言，此文档应定义要从客户的 IT 系统中提取的数据。根据经验，提取应尽可能接近于客户 IT 系统中的原始数据。

第一次数据上载

验证规范后，客户将上载第一组数据到 Lokad 的服务器上。一般来说，在此阶段，上载尚未通过自动化过程进行，因为通常需要多次尝试才能针对数据规范的保留条款达成共识。

验证数据

供应链科学家对客户的数据集内容进行深入调查。具体而言，他们会引入完整性检查，来根据多个度量指标监测数据的质量。目的是确保1) 上载过程正确刷新数据集，2) 数据集正确反映业务实情，3) 数据集相关且完整，足以用于供应链优化目的。

在可交付成果方面，供应链科学家在此阶段会为客户提供评估数据健康状况的各种仪表板。这些仪表板甚至可由客户用于定量供应链计划本身之外的目的——例如作为其内部数据质量保证流程的一部分。

中期项目审核

在首次启动后 6 周，将安排会议评估项目完成情况。审核的目标是尽早解决实施过程中可能遇到的问题，尤其是那些可能会拖延生产阶段的问题。在审核过程中，Lokad 和客户将根据启动会议后由供应链科学家事先发给客户的清单来交流意见。

上载自动化

一旦双方验证至此上载的数据集的整体质量，客户就会实施自动化流程，定期将数据集传输到 Lokad——最好每天传输。同时，Lokad 这边则会安排每次上载后刷新数据健康逻辑和进行多次检查。

设置优化

从这时起，供应链科学家拥有实施与客户事先达成一致的决策优化的所有要素。因此，Lokad 会执行脚本，以生成不同的定量输出：采购建议、调度建议等。由这些脚本生成的数据可以以仪表板形式显示。在此阶段，这些仪表板只是最终仪表板的初步版本，需要与客户一起修正。

反馈与微调

客户要求进行某种更改或“调整”不同的输出，这通常需要对供应链科学家编写的脚本进行微调。我们可以采用许多参数和方法来充分调整利用优化逻辑进行了优化的供应链的特征。当方法本身对客户具有战略重要性时，客户与供应链科学家之间会明确讨论这一点。

生产 经过几轮微调和修正后，客户达到了信任供应链科学家所实施逻辑的阶段。在这时，客户可以开始在生产中运用这项服务，也即直接执行 Lokad 最初计算出来的供应链决策。当客户确认解决方案已准备好用于生产时，供应链科学家便会交付确保解决方案可维护性的文档。

支持与维护

解决方案正常运行，并且客户在使用该方案，而供应链科学家则监测数据流水线的日常执行是否顺利。客户与供应链科学家之间会定期通话，以确认优化是否提供预期的供应链绩效。此外，供应链不是静态的，因此，需要对或大或小的企业或 IT 变更进行审查：新仓库、市场转移、新流程等。供应链科学家会提出适当的修改以适应这些不同的变化。双方会按照商定的频率安排检查点通话，通常为每月一次。